İstanbul
+90 543 947 95 80
info@jeffbezosweb.com

Web Sunucusu – SEO Hizmeti Sunma – SEO Hizmeti – SEO Hizmeti Ücretleri – SEO Hizmeti Yaptırma

Web Danışmanlık Hizmeti, Seo Hizmeti Al, Mobile Uygulama Yaptır, Back Link Satın Al, Blog Yazdırmak İstiyorum, Web Sitemi Tanıtmak İstiyorum, İngilizce Blog Yazdırmak İstiyorum, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, Blog Yazdırma, Tasarım Yaptırmak İstiyorum, Tüm bu hizmetlerimizden yararlanmak için mail kanalımızı veya sağ alt köşedeki Whatsapp tuşumuzu kullanabilirsiniz. info@jeffbezosweb.com

Web Sunucusu – SEO Hizmeti Sunma – SEO Hizmeti – SEO Hizmeti Ücretleri – SEO Hizmeti Yaptırma

Bellek İçi Sürüm – SEO Hizmeti Sunma – SEO Hizmeti – SEO Hizmeti Ücretleri – SEO Hizmeti Yaptırma

İçerik Sendikasyonu

İçerik sendikasyonu, bir abone tarafından bir Web uygulamasında yeniden kullanılmak üzere bir sendikatör tarafından içeriğin (örneğin para birimi verileri) veya bir uygulamanın (örneğin bir rota planlayıcı) sağlanması anlamına gelir. Bir içerik sendikacısı ve bir içerik abonesi, normalde telif hakkı teslimi hüküm ve koşulları ve genellikle sabit ücretli lisanslamaya veya sayfa gösterimlerine dayanan faturalandırma gibi konuları yöneten bir anlaşma imzalar.

Bir Web uygulamasının geliştirilmesi ve sürdürülmesi sürecinde, içeriğin genellikle abonenin yapısına ve sunum gereksinimlerine göre özelleştirilmesi gerektiğini dikkate almalıyız.

Ek olarak, sağlanan içeriğin hedef gruplara göre kişiselleştirilmesi gerekebilir. Standartlaştırılmış bir bilgi alışverişi için, örneğin XML tabanlı Bilgi ve İçerik Alışverişi (ICE ) protokolünü kullanabiliriz. ICE, Web üzerindeki ortaklar ve bağlı kuruluşlar arasında elektronik varlıkların kontrollü değişimini ve yönetimini kolaylaştırır.

Web Kullanım Analizi

(Web) kullanım analizi ((Web) erişim analizi olarak da adlandırılır), bir Web uygulamasının kullanımını değerlendirme ve analiz etme süreci olarak anlaşılır. Kullanım analizi, çeşitli göstergeleri değerlendirerek bir Web uygulamasının başarısını ölçmeye yarar.

Ayrıca, örneğin gezinme ve performans ve hatta belirli kullanıcı gruplarına uyarlama ile ilgili olarak Web uygulamasındaki iyileştirmeler için bir temel oluşturan, kullanıcılar ve davranışları hakkında bilgi vermek için kullanılır.

Kullanım Analizi Teknikleri

Bir kullanım analizi yapmak amacıyla veri elde etmek için, doğrudan kullanıcı girişine dayanan açık (veya çevrimdışı) yöntemler ile kullanıcıları dahil etmeden (otomatik olarak) veri toplayan örtülü (veya çevrimiçi) yöntemler arasında temel olarak ayrım yapabiliriz.

Açık yöntemlerin örnekleri, birçok kurum tarafından sunulan Web formlarına dayalı düzenli çevrimiçi anketler ve kullanıcıların bir Web uygulamasında meydana gelen sorunları bildirebilecekleri e-posta değerlendirmesidir.

Bunlar, bireysel anket ve değerlendirme için etkili yöntemlerdir, ancak bunların uygulanması genellikle maliyetlidir ve temel eksiklikleri, kullanıcıların aktif olarak katılmasını gerektirmesi gerçeğinde yatmaktadır. Bu nedenle, kullanım analizi için kullanılan yaygın teknikler, aşağıda tartışılan çeşitli örtük yöntemlerdir.


Web sunucusu Nedir
Web sunucusu örnekleri
Web server çeşitleri
Web sunucusu programları
Web sunucusu Kapalı Ne Demek
Local web server
Web sunucusu nasıl kurulur
web sunucusu üzerinde/olarak çalışan programlar nelerdir?


Web Sunucusu Günlük Dosyası

Muhtemelen en önemli örtük yöntem, bir Web sitesine ve onun birimlerine (Web sayfaları, çerçeveler, vb.) tüm erişimleri kaydeden Web sunucusu günlük dosyalarına dayanmaktadır. Günlük dosyası analizi dediğimizde, örneğin belirli bir kullanıcının göstergelerini veya gezinme davranışını belirlemek için bu günlük dosyalarının değerlendirilmesinden bahsediyoruz.

Günlük dosyaları, minimum standart olarak Ortak Günlük Dosyası Biçimi (CLF) veya Genişletilmiş Günlük Dosyası Biçimi gibi farklı biçimlere sahip olabilir.

Günlük dosyaları aşağıdaki bilgileri içerir:

•Genel kullanıcı tanımlaması için temel alınan, kullanıcının IP adresi veya ana bilgisayar adı.
• Erişim zamanı(tarih, saat, saat dilimi).
• Müşterinin isteği, örneğin bir HTML veya bir resim dosyası.
• Yönlendiren, ziyaretçinin bu istekte bulunmadan önce görüntülediği sayfadır. Yönlendiren URL’si, gezinme yolunu değerlendirmek için temel oluşturur.
• Tarayıcı ve işletim sistemi türleri ve sürümleri dahil olmak üzere kullanıcının yazılım ekipmanını tanımlayan kullanıcı aracısıdır.

Özellikle bir kullanıcının Web istemcisinin IP adresiyle tanımlanmasıyla ilgili sorunlar ortaya çıkar. İnternet sağlayıcıları genellikle IP adreslerini Web istemcilerine dinamik olarak atar; bu, tek bir kullanıcının farklı tanımlamalar (NAT, ağ adresi çevirisi) aracılığıyla temsil edildiği anlamına gelir.

Tersine, birçok kullanıcı genel Web istemcilerinde aynı kimlik altında hareket edebilir. Bu, verileri uzun süre boyunca bireysel kullanıcı profillerinde toplamanın kolay veya güvenilir olmadığı anlamına gelir. Bu sorunun çözümleri çerezleri veya açık kullanıcı girişini kullanır.

Yeniden ziyaretleri tanımak için, Web sunucusu günlük dosyaları, sayfayı talep eden müşteri hakkında sözde çerez bilgilerini saklayabilir. Kullanım analizine ilişkin en büyük fayda, tanımlama bilgisi dizisinin oturumları tanımlamak için kullanılabilmesidir.

Kullanılabilir çerez yoksa, bu düzeyde bir oturumu tanımlamanın tek yolu, Web günlük dosyası girişlerini IP adresine, istemci tarayıcı sürümüne ve tarih ve saate göre sıralamaktır. Çerezler kullanılarak en azından aynı istemci-sunucu/tarayıcı kombinasyonunun izlendiğinden emin olunabilir.

Birçok ticari analiz aracı, günlük dosyası analizi üzerine kuruludur. Ancak, bu değerlendirme yönteminin, yukarıda belirtilen kullanıcı tanımlama sorununa ek olarak birkaç zayıf noktası vardır. Bu zayıflıklardan bazıları, orijinal olarak günlük dosyalarını Web sunucusu sorun giderme için hata ayıklama araçları olarak kullanma niyetine bağlanabilir.

Sık kullanılan Web sitelerinin günlük dosyaları aşırı büyük olabilir ve bu da hem manuel hem de araç destekli bir değerlendirmeyi zorlaştırır, hatta imkansız hale getirir. Örneğin, yoğun erişimli Web sunucuları, tek bir günde birkaç gigabaytlık günlük dosyaları üretir ve burada arama motoru robot girişleri genellikle büyük bir bölüm oluşturur.

Bu nedenle, birçok analitik araç değerlendirmeleri yalnızca haftalık veya aylık olarak yürütür. Zaman gecikmeli bu analizler birçok Web uygulaması için yetersiz kalmaktadır. Webtrends gibi olgunlaşmış ticari ürünler, günlük dosyalarına dayalı olarak daha kısa değerlendirmeler yaparken, isteğe bağlı Web analizleri diğer teknolojileri temel alır.

Sayfa Etiketlemeye Dayalı Yöntemler

WebSideStory tarafından sunulan Hitbox gibi isteğe bağlı analitik araçlar (canlı raporlama araçları olarak da adlandırılır), sayfa etiketleme yöntemlerini temel alır. Sayfa etiketleme metodolojisi, izlenmesi amaçlanan bir Web uygulamasının her sayfasına bir grafik veya komut dosyası etiketinin eklenmesini gerektirir.

Tipik olarak, her bir etiketin kaç kez gönderildiğini veya komut dosyasının yürütüldüğünü takip eden ve böylece gerçek zamanlı analizlere izin veren üçüncü taraf bir sunucu tarafından yönetilir.

Yaygın bir yöntem, clearGIF olarak adlandırılan, bir Web sayfasındaki saydam bir görüntünün kullanılmasıdır; bu görüntü, genellikle yalnızca 1’e 1 piksel boyutunda olduğundan ve arka plan renginde ayarlandığından normalde görünmez. Sayfa etiketlemeye dayalı analiz, klasik bir günlük dosyası analizinden daha hedefli olabilir.

Web sitelerinizi, arama motorlarında en yukarı getirmek adına sizlere 3 adet paket öneriyoruz. Bu paketler sayesinde web siteleriniz aramalarda 1 yıl içerisinde en yukarıya tırmanacaktır. 

1) Backlink Paketi  50 $ (Yıllık Ücret)
2) Hızlandırma Paketi 300 $ (Yıllık Ücret)
3) Kelime Yönlendirme Paketi 150 $ (Aylık Ücret)


 

 

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

× Bize Whatsapp'tan Ulaşın