Web 2.0’ı tanımlayan sekiz temel model varsa, bu ilkeleri en başarılı şekilde uygulayan şirketler hangileridir? Bu bölüm iki perspektifi inceler:

Örnek matris. On Web 2.0 lideri bu modeller bağlamında gözden geçirilir. Bu model, endüstri genelinde kullanılan Web 2.0 modellerinin ilişkisini gösterirken, Web 2.0 uygulamalarının uygulanmasındaki güçlü ve zayıf yönleri (veya boşlukları) vurgular.

Şirketler, Web’in benzersiz özelliklerinden yararlanan ilk öncülerin yanı sıra bu dersler üzerine inşa edilen yeni girişimlerin bir karışımını gösteren başlangıç tarihine göre soldan sağa listelenir.

Durum çalışmaları. Bu örneklerden ikisi, Web 2.0 en iyi uygulamalarını başarıyla kullandı veya bazı durumlarda tanımladı. Çok farklı iki tür çevrimiçi işletme, çok farklı iki kuşaktan inceleniyor: Amazon.com, Web’in ilk çağında doğan bir şirketin nasıl başarılı bir şekilde Web 2.0 şirketine dönüştüğünü gösterirken, çok daha yeni olan Flickr, Web genetiğinin çoğuyla doğdu. özünde 2.0. İlki daha geleneksel bir işlemsel iş modeline sahipken, ikincisi tüketici tarafından üretilen dijital içeriğe odaklanır.

Amazon.com için kritik bir başarı faktörü, kullanıcılarına güvenmekti. Bir perakendecinin aktif olarak tanıtımını yaptığı ürünlerin yanı sıra olumsuz müşteri incelemelerine de izin verileceği fikri, önceki tüm ticaret modellerine aykırıydı. Ve bazen olumsuz müşteri incelemeleri belirli ürünler için satışları düşürebilse de, genel etki müşteri sadakati ve güveni yarattı.

Amazon.com, dünyanın önde gelen öneri motorlarından birinden başlayarak birden çok düzeyde gerçekleşen, daha fazla insan onu kullandıkça iyileştirmek için tasarlanmıştır. Amazon.com’un motorundan gelen önerilerin alaka düzeyi, daha fazla müşteri sistem içinde hareket ettikçe ve işlem yaptıkça artar. Tıklama ve dönüşüm oranları, müşterilerin birlikte satın alma eğiliminde olduğu ürünlerin benzerlik ölçütlerine ilişkin bir öğeden öğeye bir model de dahil olmak üzere, otomatik işbirliğine dayalı filtreleme mekanizmaları aracılığıyla ölçülebilir şekilde iyileşir.

Toplu olarak, doğrudan katkıda bulunan müşteri verilerinin değeri artar: iki müşteri incelemesi güvenilmez bir örnek olabilir, ancak daha geniş ölçekte, yine de kendi kendini seçen bir popülasyon olsa da, daha anlamlı hale gelirler. Amazon.com’da 10 milyondan fazla müşteri yorumu bulunmaktadır.

2006’da Amazon.com, müşteri incelemelerini daha da geliştiren bir özellik sundu. Müşterilere, diğer okuyucuların incelemelerine doğrudan yorum yapmaları için yapılandırılmış bir yol sağladı. Özünde, bunlar incelemeleri daha çok konuşmalara benzetebilir ve sonuç olarak daha da fazla kullanıcı katılımına yol açabilir.

İşbirlikçi filtreleme teknikleri kusursuz olmadığından ve belirli veri türleri tarafından çarpıtılabileceğinden (ör. bir tüketici bir hediye satın alır, ancak bu ürün tavsiye profiline eklenmemelidir) Amazon.com, “Önerilerinizi İyileştirin” aracılığıyla bir mekanizma sağlar. algoritmaya doğrudan kullanıcı girişine izin verir. Bu, öneri ve arama alaka düzeyini artırabilir ve bu da daha yüksek satışlara yol açar.

öğretmenler için web 2.0 araçları.
Web 2.0 araçları
Web 2.0 araçlarının Eğitimde Kullanımı
Web 2.0 nedir ne işe yarar
Web 2.0 Araçları Uzman Öğretmenlik
Web 2.0 uygulamaları
Web 2.0 Araçları Sunum
Eğitimde Web 2.0 Araçları

Amazon.com kurulduğu 1995’ten bu yana geniş veri ambarları biriktirdi ve çoğu müşteri işlem geçmişine dayansa da, daha da fazlası doğrudan müşteriler tarafından sağlandı. Başka hiçbir çevrimiçi perakendeci, yayıncı tarafından sağlanan ve kullanıcı tarafından sağlanan değerli içeriğin derinliğine veya genişliğine sahip değildir.

Amazon.com, yalnızca işini büyütmek için bir katılım mimarisini başarıyla kullanmakla kalmadı, aynı zamanda müşterileriyle birlikte temel verileri geliştirdi ve nihayetinde “Intel Inside” avantajı haline gelen, yeniden oluşturulması zor, kullanıcı tarafından oluşturulmuş bir veritabanı üretti. .

Amazon.com’un veriye dayalı stratejik avantajı, tescilli ürün tanımlama sistemi olan ASIN tarafından daha da geliştirilmiştir. Bireyler, kuruluşlar ve hatta araştırmacılar, endüstri standartlarını (kitaplar için ASIN, kitabın ISBN’si ile aynıdır) temel alan benzersiz tanımlayıcılar oldukları için ASIN tanımlayıcılarını kullanırlar, temel verilerin kullanıcı tarafından zenginleştirilmesi daha zengin bir veri kümesi oluşturmuştur ve Amazon .com’un ortaklık programı genellikle Amazon.com’a bağlanmak için ekonomik bir teşvik oluşturur. Aslında Amazon.com, veriler için bir kucaklama ve genişletme stratejisini benimsedi; daha sonra ASIN, bu veriler için ad alanını kontrol etmenin bir yolu haline geldi.

Amazon.com, teknoloji altyapısından yararlanan ve web sitesini bir web platformuna dönüştüren ilk çevrimiçi mülklerden biriydi. Amazon Services, özellikle bu teknolojileri ve hizmetleri sağlamaya odaklanan Amazon.com’un bir yan kuruluşudur. Amazon Hizmetlerinin temel tekliflerinden biri dahil olmak üzere diğer perakendeciler için tamamen dış kaynaklı, özel markalı web siteleri sağlamaktır.

Amazon Hizmetleri ayrıca bir dizi web hizmeti API’si sunar. 2002’de başlayan Amazon Web Services (AWS) programına şu anda kayıtlı 10 set API ve yaklaşık 180.000 geliştirici var. AWS programı, Amazon Ortak Programı, zShops ve Amazon Marketplace’i içeren daha geniş bir iş ortağı ve teknoloji platformu stratejisinin en son stratejik öğesidir.

Çeşitli API’lerde kullanılan ve tümü ticari kullanım lisansı sunan üç temel fiyatlandırma modeli vardır:

• Paylaşılan gelir modeliyle ücretsiz; ör. E-Ticaret Hizmeti
• Sabit aylık ücret; ör. Amazon Tarihsel Fiyatlandırması
• Kullanım/kaynak bazlı; ör. Amazon S3 ve Elastic Compute Cloud

E-Ticaret Web Hizmetini kârlı ortaklık programının bir uzantısı haline getirerek, ürün satışıyla sonuçlanan her web hizmeti işlemi Amazon.com için gelir oluşturur. Harici geliştiriciler kendi uygulamalarını tasarlar, oluşturur ve teşvik eder, Amazon.com platformu sağlar ve her iki taraf da geliri paylaşır.

Geliştiriciler, Amazon.com için etkili bir şekilde web hizmetleri tabanlı franchise’lar oluşturuyor. Amazon.com, ortak çıkarlar üzerine kurulu bu düzenlemenin bir yan ürünü olarak sadakat oluşturuyor ve viral ağ etkilerini güçlendiriyor.

API’ler dört genel aileye ayrılır: e-ticaret, altyapı, web ve iş akışı. S3 gibi kullanım ve kaynak tabanlı hizmetler, hem sağlayıcı hem de müşteri için ölçeklenebilen ölçülü, kullandıkça öde modeli üzerine kuruludur.

Bu, paylaşılan kaynakların sabit bir oran yerine (elektrik enerjisi endüstrisine benzer şekilde) kullanılan kaynaklara dayalı olarak sağlandığı ve ödendiği yeni, gelişen bir yardımcı bilgi işlem modelidir. Bu, çeşitli senaryolar ve işler için çok uygun maliyetli bir model olabilir. Örneğin, çevrimiçi fotoğraf paylaşım hizmeti SmugMug, Amazon S3.83’ü kullanarak depolama maliyetlerinde yaklaşık 500.000 ABD doları tasarruf ettiğini tahmin ediyor.

Web sitelerinizi, arama motorlarında en yukarı getirmek adına sizlere 3 adet paket öneriyoruz. Bu paketler sayesinde web siteleriniz aramalarda 1 yıl içerisinde en yukarıya tırmanacaktır. 

1) Backlink Paketi  50 $ (Yıllık Ücret)
2) Hızlandırma Paketi 300 $ (Yıllık Ücret)
3) Kelime Yönlendirme Paketi 150 $ (Aylık Ücret)

The post Web 2.0 Örnekleri – SEO Hizmeti Sunma – SEO Hizmeti – SEO Hizmeti Ücretleri – SEO Hizmeti Yaptırma first appeared on Jeff Bezos Tasarım.

• Hızlı, büyük ölçekli, kullanıcı odaklı büyüme için fırsatlar açar
• Müşteri güveni ve bağlılığı oluşturur
• Kullanıcı tabanı büyüdükçe ürünleri geliştirir

En İyi Uygulamalar

Önce kullanıcıya ödeme yapın. Web 2.0 ürünleri, benimsemenin önündeki engelleri en aza indirerek ve kullanıcıların fotoğrafları yönetmek, iş belgelerini paylaşmak veya seyahat rezervasyonu yapmak gibi birincil hedeflerine hızlı ve verimli bir şekilde ulaşmasını sağlayarak başlar.

Genellikle sosyal ağ etkileriyle ilgili olan ikinci dereceden faydaların, müşterinin birinci dereceden hedeflerine müdahale etmesine asla izin vermezler. Sadelik benimsemeyi teşvik eder. Del.icio.us sosyal yer imi hizmetinin nasıl anında değer sağladığına bakın: kullanıcılar, kendi etiket tabanlı sınıflandırma sistemlerini kullanarak yer imlerini tutmak için basit, merkezi bir yer elde eder.

You- Tube, video paylaşımını basit ve erişilebilir hale getirerek hızla büyüdü. Her iki durumda da, ikinci dereceden değer, birincil olarak ağ etkilerinden (toplu etiketleme, viral ağ oluşturma, işbirlikçi filtreleme ve arama gibi) elde edilen bu faydaların tümü, kullanıcıdan önceden başka bir şey istemez.

Library Thing çevrimiçi hizmeti de benzer bir model izliyor; birinci dereceden değer, kitap koleksiyonlarını kolayca kataloglamak için bir yer sağlamaktan geliyor. Öneriler ve topluluk dahil olmak üzere ağ etkilerinin bu birincil hedefin önüne geçmesine izin verilmez. Model başarılı: Lansmandan sonraki 7 ay içinde 30.000’den fazla kullanıcı 2 milyondan fazla kitabı katalogladı.

Ağ efektlerini varsayılan olarak ayarlayın. Önce kullanıcıya ödeme yapmanın doğal sonucu, ağ etkilerini varsayılan olarak ayarla—bir sosyal ağa katılırken bireysel kullanıcı eylemlerinin etkisini en üst düzeye çıkarmak için kullanılan bir tekniktir.

Bu en iyi uygulama, kendi çıkarlarının peşinde koşan kullanıcıların doğal bir yan ürünü olarak kolektif zekayı etkili bir şekilde kullanabilir. İlk e-tablo  bir veri tabanı oluşturmanın üç ana yolu olduğunu belirtti:

— İnsanlara bunu yapmaları için ödeme yapın, örneğin Yahoo!’nun dizin dizini
— Gönüllülerin yapmasını sağlayın, örneğin Wikipedia
— Kendi çıkarları peşinde koşan insanların bir yan etkisi olarak dolaylı olarak inşa edilmesini sağlayın.

Daha sonra bu son yaklaşımın, Napster’ın erken dönem eşler arası dosya paylaşım uygulamasının hızlı büyümesi ve başarısı için nasıl temel bir bileşen olduğunu gösterdi.

Dosyalar ağda dolaşırken, varsayılan olarak özel değil, paylaşılan bir duruma geçerler. Bu tek ayar ve kullanıcıların olağan davranışları nedeniyle, ağdaki verilerin genişliği ve sunucuların sayısı katlanarak arttı. Bu nedenle, uygulamanızdan en büyük viral etkiyi elde etmek için, ağ efektlerinin varsayılan olarak “açık” olarak tasarlandığından emin olun.

Web 2.0 Araçları örnekleri
Web 2.0 araçlarının Eğitimde Kullanımı
Web 2.0 araçları
Web 2.0 nedir ne işe yarar
Web 2.0 Araçları Uzman Öğretmenlik
Web 2.0 nedir
öğretmenler için web 2.0 araçları.
2.0 ne demek

Ağ Etkilerini Neden Varsayılan Olarak Ayarlamalısınız?

Ağ efektlerini varsayılan olarak ayarlama ihtiyacı, insan davranışının iki temel yönünden kaynaklanır:

• Kullanıcıların yalnızca küçük bir yüzdesi bilinçli olarak uygulamanıza değer katma zahmetine katlanacaktır. Şekil 9, Wikipedia’daki 1 milyondan fazla kayıtlı kullanıcının yalnızca küçük bir bölümünün aktif katkıda bulunduğunu göstermektedir.30
• İnsanlar doğası gereği ataletlidir ve kendilerine verilen varsayılanları kabul etme eğilimindedir.

Bu gerçeğin stratejik önemini görmek için tarayıcı varsayılanları konusunda Google ve Microsoft arasındaki son savaştan daha fazlasına bakmanıza gerek yok. Bunun gerektirdikleri, her uygulamanın doğasına göre değişecektir.

Klasik bir örnek, Flickr’ın yüklenen fotoğraflar için varsayılan ayarıdır; herkes tarafından görülebilir. Bu tür bir varsayılan, çevrimiçi fotoğraf sitelerinin tüm dinamiğini eski nesil özel koleksiyonlardan, paylaşımı ve hızla büyüyen ilgi topluluklarını teşvik eden daha yeni, açık bir modele değiştirmeye yardımcı oldu.

Kullanıcıları açıkça ve dolaylı olarak dahil edin. Kullanıcı etkileşimlerinin değerini en üst düzeye çıkarmak, hem açık kullanıcı katılımından (yeni içerik oluşturmak, mevcut içeriği zenginleştirmek, iletişim kurmak ve işbirliği yapmak gibi) hem de kullanıcı eylemlerinin (nereye, ne zaman, nasıl ve nereye gittikleri gibi) dolaylı yan etkilerinden yararlanmak anlamına gelir. hangi işlemler yapılır). Birlikte, bir kullanıcı katılımı sürekliliği yaratılır.

MySpace, Digg ve Wikipedia gibi sitelerin katılım mimarisi neredeyse tamamen doğrudan, açık kullanıcı etkileşimlerini kolaylaştırmaya odaklanmıştır. Öte yandan Amazon.com’unki, hem ünlü kullanıcı ürün incelemeleri yoluyla açık, hem de algoritmik öneri motoru aracılığıyla üstü kapalıdır.

Google, bir web sayfasının değerinin en iyi göstergesinin sayfanın içeriğinden değil, sayfadaki bağlantılardan (kullanıcı tarafından oluşturulan bağlantılar) geldiğine dair içgörü olan patentli PageRank arama algoritmaları aracılığıyla dolaylı olarak kolektif zekadan yararlanır.

Yaratılış için anlamlı bir bağlam sağlayın. En başarılı katılım mimarileri, kullanıcıları katılmaya davet etmekten fazlasını yapar; tutarlı, tutarlı bir bağlam oluştururlar.

Yüksek düzeyde, bu konu veya topluluk bağlamıdır; çerçeve düzeyinde kimlik, itibar, kullanıcılar arasındaki ilişkiler, veri tanımlama (URL’ler, etiketler vb.), bulunabilirlik (kullanıcı ve veri arama), toplama ve kişiselleştirme için mekanizmalar içerir.

Yeterli bağlam sağlayamayan kuruluşlar risk altındadır. 2003’te, sosyal ağ sitesi Friendster’ın 20 milyon kullanıcısı vardı ama mesaj panosu, müzik ya da blog yoktu.33 MySpace o yılın Temmuz ayında ortaya çıktı ve tüm bu hizmetleri geniş bir yaratıcı özgürlükle (yani güvenle) sundu. Ekim 2005 itibarıyla MySpace, Friendster’ın 20 katından fazla trafik hacmine sahipti.

Kullanıcılarınıza güvenin. Kolektif zekadan yararlanmanın ön koşulu, katılıma, etkileşime ve işlemlere izin vermek için yeterince açık bir bağlam sağlamaktır. Bunu başarılı Web 2.0 şirketlerinde tekrar tekrar görürsünüz.

Sonunda bu, kuruluşun kontrolü paylaşmak ve kullanıcılara güvenmek için bazı kontrolleri devretmesi gerektiği anlamına gelir. Bu strateji birçok kurumsal kültüre aykırıdır ve Web 2.0’ın başarılı bir şekilde benimsenmesinin önündeki en büyük zorluklardan biridir.

Web sitelerinizi, arama motorlarında en yukarı getirmek adına sizlere 3 adet paket öneriyoruz. Bu paketler sayesinde web siteleriniz aramalarda 1 yıl içerisinde en yukarıya tırmanacaktır. 

1) Backlink Paketi  50 $ (Yıllık Ücret)
2) Hızlandırma Paketi 300 $ (Yıllık Ücret)
3) Kelime Yönlendirme Paketi 150 $ (Aylık Ücret)

The post Web 2.0 Faydaları – SEO Hizmeti Sunma – SEO Hizmeti – SEO Hizmeti Ücretleri – SEO Hizmeti Yaptırma first appeared on Jeff Bezos Tasarım.

En çok zaman alan geliştirme süreçlerinden biri etmen sistemlerinin oluşturulmasıdır. Yalnızca FIPA uyumlu etmen sistemleri için, şu anda sıfırdan yeni bir etmen sistemi tasarlamaya çalışmadan önce kesinlikle test edilmeye değer bir düzineden fazla geliştirme aracı bulunmaktadır. JADE ve FIPA-OS, bu tür geliştirme ortamlarına güzel örneklerdir.

Java ve FIPA standartlarına dayalı çok aracılı sistemler için bir geliştirme ortamı olan JADE’i tanımlayın. Sistem 1999’dan beri geliştirilmektedir ve aracılar oluşturmak ve aracıları yönetmek ve dağıtmak için araçlar içerir.

JADE’ye benzer şekilde, FIPA-OS da uygun araçlar sağlayarak etmen sistemlerinin yapımını ve yönetimini metodolojik olarak desteklemek için tasarlanmıştır. FIPA-OS açık kaynaklı bir projedir. 2001 yılı sonunda, PDA ve benzeri cihazlardaki mobil uygulamalar için Micro-FIPA-OS adlı bir ajan çerçevesi tanıtıldı.

Anlamsal Web Hizmetleri alanında, bir dizi araştırma çerçevesi ortaya çıkmaktadır. En belirgin araç setlerinden biri, Web Servis Modelleme Ontolojisini geliştiren gruplar tarafından sağlanmaktadır.

Ontoloji Editörleri

Belirli bir uygulama alanı için kullanılabilir bir ontoloji yoksa veya mevcut bir ontolojiyi daha da geliştirmek istiyorsak, terimlerin ve tanımlarının hiyerarşik düzenini korumak için bir araç kullanmamız gerekir.

Ontoloji editörlerinin devreye girdiği yer burasıdır. Bir ontoloji editörü, kavramlar arasındaki nitelikler ve ilişkiler de dahil olmak üzere bir kavramsal hiyerarşi tanımlamamızda bizi destekler ve eşanlamlı listeler ve çok dilli eşanlamlılar oluşturmada bize yardımcı olur. Daha yeni araçların çoğu, içe ve dışa aktarma işlevleri yoluyla RDF Şemasını ve DAML + OIL veya OWL’yi destekler. Bu tür düzenleyicilere örnek olarak Protege2000 verilebilir.

Açıklama Araçları

Şu anda, Web sayfalarının anlamsal işaretlemesi, Anlamsal Web’in çoğalmasını engelleyen bir darboğazdır. Anlamsal işaretlemeyi otomatikleştirmek temel olarak mümkün olmalıdır. Bu, örneğin bir ontolojiye dayalı bir içerik yönetim sistemi kullanan yeni Web uygulamaları için gayet makuldür.

Bu durumda içerikler o ontolojiye göre indekslenerek semantik olarak işaretlenir. Bu, içeriğin hazırlanması sırasında yapılabilir.

Çalıştırma talimatları veya bilimsel tartışmalar için ifadeler gibi çok karmaşık ifadelerin temsil edilmesi gerektiğinde işler daha da zorlaşır. Bu durumlarda, manuel ek açıklamaya başvurmak zorunda kalacağız ve açıklayıcı, temeldeki ontolojinin nasıl kullanılması gerektiğini belirten yönergelere bağlı kalmak zorunda kalacak. Bu tür araçlara örnek olarak Annotea projesi verilebilir.

Mevcut sürümünde Annotea, önceden tanımlanmış bir RDF şemasına dayalı genel ek açıklamalar için mekanizmalar sağlar. Ayrıca bilimsel grup çalışmaları için elektronik araçlar ve kültür sanata özel genel multimedya açıklama aracı bulunmaktadır. Bilimsel söyleme açıklama ekleme konusunda da çok sayıda çalışma yapılmıştır.

Bilgi temsilinin entegrasyonu ile Web, orijinal tasarım felsefesinin sınırlarına ulaşıyor. Hepimizin bildiği gibi, orijinal fikir, fiziksel sınırları aşmak için ilgili içeriklere sahip belgeler veya belge bölümleri arasındaki bilgi bağlantılarını yapısal olarak haritalamaktı (A maddesi, B’de açıklanan bir deneye atıfta bulunur ve B için veriler günlükte veya tutanaklarda okunabilir) ve bu belgelerin her biri farklı bir dizinde ve hatta muhtemelen farklı bir sunucuda bulunur).

Sonuç olarak, orijinal felsefe, mevcut bilgiyi “ulaşılabilir” bir yapıya dönüştürmekti. Köprü metni navigasyonu daha sonra öncelikle arama süreçlerinin yerini alması amaçlandı.

Bununla birlikte, Web’in yeni biçimi yeni nitelikler vaat ediyor: makaleler, deneyler ve deney günlükleri arasındaki ilişkiyi açıkça tanımlayarak, ifadeleri (makalelerde), düzenlemeleri (deneylerde) ve sonuçları (protokollerde) kontrol edebilir ve yeniden birleştirebiliriz. . Bu, örneğin tıbbi araştırmalarda yeni yollar açar, çünkü bilginin daha güçlü yapılandırılması yeni değerlendirme yöntemlerini (örneğin, klinik meta-çalışmalar) kolaylaştırır.

öğretmenler için web 2.0 araçları.
Web 2.0 araçları Nedir
Web 2.0 araçlarının Eğitimde kullanımı
Web 2.0 Araçları örnekleri
WEB 2.0 Araçları Uzman Öğretmenlik
Etwinning Web 2 araçları nelerdir
Eğitimde Web 2.0 Araçları
Web 2.0 Nedir

Semantik Web’in felsefesi, bu erişilebilir yapı içinde yer alan düğümlerin içeriklerini, bir düğümün makineler tarafından yorumlanabilmesi için dönüştürmek üzerine kuruludur. Geleneksel Web ile kavramsal farkın gün ışığına çıktığı nokta burasıdır. Geleneksel Web’de, herhangi bir köprü bağlantısının işlevi “GİT” türündeydi, örn. <deneme>’YE GİT ve <sonuç günlüğüne> GİT.

Web sayfalarının yazılması (ör. “deney” veya “sonuç günlüğü”) yalnızca insanlar tarafından yorumlanabiliyordu. Semantik Web’de, makale kendi kendini tanımlayan bir varlık haline gelir.

Sonuçlar temeldir: Birincisi, başvurulan varlıklar B ve C’nin benzersiz adları varsa, bulunabilecekleri bir yerde (makineler tarafından) bulundukları sürece belgelerin gerçekte nerede saklandığı önemli değildir. Bunun etkisi, bilginin açık bir şekilde bağlanmasının ikincil hale gelmesi ve hesaplanabilir bağlantıların etkinliğinin (kendi kendini tanımlayan varlıklara dayalı olarak) birincil hale gelmesidir.

İkincisi, kendini tanımlama (kademeli olarak) gelişirse, içeriğin kendisinden çıkarsanabileceği için sonunda gereksiz olacaktır. Bu noktaya bir kez ulaşıldığında, her yeni içerik parçası gelecekteki bir bilgi evreninin parçası haline gelecektir çünkü makineler içeriği hesaplanabilir bağlantılarla ilgili içeriklere bağlamaktadır.

Bunun ne zaman mümkün olacağı spekülatiftir, çünkü dillerin anlaşılmasını ve ek olarak (makinelerin!) olası dünyaları hayal etme (hesaplama yerine) yeteneğini gerektirir. Yapay zeka araştırması kendisine bu hedefleri yaklaşık elli yıl önce koydu ve bugüne kadar bu hedeflere ulaşamadı. Ancak aynı zamanda yapay zeka, bugün bildiğimiz şekliyle BT’ye önemli katkılarda bulundu.

Veritabanları ve arama motorları, yapay zeka araştırmacıları tarafından son yıllarda formüle edilen ilkelerin çoğunu kullanır. Dolayısıyla, “büyük zorluklar”ın yeniden doğuşu, gelecek teknolojiler için önemli itici güçler verebilir, ancak en iddialı hedeflere önümüzdeki elli yılda da ulaşmak muhtemelen zor olacaktır.

Bununla birlikte, mevcut sistemlerin muazzam bilgisayar güçlerinin çözümlerin uygulanabilir aralığa taşınmasını sağladığını da unutmamalıyız. Bu çözümler insan düşüncesini taklit etmeye çalışmasa da, başka şekillerde (genellikle kaba kuvvet değerlendirmesiyle) çok dikkate değer performanslar elde edebilirler.

Web sitelerinizi, arama motorlarında en yukarı getirmek adına sizlere 3 adet paket öneriyoruz. Bu paketler sayesinde web siteleriniz aramalarda 1 yıl içerisinde en yukarıya tırmanacaktır. 

1) Backlink Paketi  50 $ (Yıllık Ücret)
2) Hızlandırma Paketi 300 $ (Yıllık Ücret)
3) Kelime Yönlendirme Paketi 150 $ (Aylık Ücret)

The post Açıklama Araçları – SEO Hizmeti Sunma – SEO Hizmeti – SEO Hizmeti Ücretleri – SEO Hizmeti Yaptırma first appeared on Jeff Bezos Tasarım.