Aşağıdaki tartışma, bir belge üretiminin nasıl tamamlanacağını adım adım gösterecektir. Bu örneğin amaçları doğrultusunda, HIST_DOCS.DCB adlı bir veritabanı oluşturulmuştur. Bu veritabanının yapısını ana hatlarıyla belirtir.

Bu veritabanı, Bağımsızlık Bildirgesi, Haklar Bildirgesi ve Özgürlük Bildirisi metnini temsil eden üç belge kaydıyla önceden yüklenmiştir. Veritabanını tamamlamak için tek sayfalık TIFF’ler oluşturulmuştur. Bağımsızlık Bildirgesi’ne karşılık gelen veritabanı kaydı, 0001.TIF ila 0006.TIF olarak adlandırılan altı TIFF görüntüsüyle ilişkilendirilir. Bu kaydın BEGNUM ve ENDNUM değerleri sırasıyla 0001 ve 0006’dır.

Haklar Bildirgesine karşılık gelen veri tabanı kaydı, üç TIFF görüntüsüyle ilişkilendirilir. Söz konusu kayda karşılık gelen bu görüntülerin dosya adları sırasıyla 0007.TIF ile 0009.TIF arasındadır.

Bu görüntüler C:\Program Files\Dataflight\Concordance\Database\OPTICON\IMAGE\DVD001\002\ klasöründe saklanır. Özgürlük Bildirisi’ne karşılık gelen veri tabanı kaydı, üç TIFF görüntüsüyle ilişkilendirilir. Söz konusu kayda karşılık gelen bu görüntülerin dosya adları sırasıyla 0010.TIF ile 0012.TIF arasındadır.

Bağımsızlık Bildirgesi veritabanı kaydıyla ilişkili ve Opticon ile görüntülenen ilk TIFF görüntüsünü, 0001.TIF’yi görüntüler. Bu görüntünün üç ek açıklaması vardır: belgenin başlığı, On Üç Koloninin Bağımsızlık Bildirgesi vurgulanmıştır; görüntünün sağ üst köşesinde bir not görünür; ve ikinci paragrafın ilk birkaç cümlesini kapsayan bir redaksiyon.

Son olarak, üç veritabanı kaydını temsil eden görüntülerin klasör yapısını görüntüler. Bağımsızlık Bildirgesi ile ilişkili TIFF dosyaları 001 klasöründe saklanır. Haklar Bildirgesi ile ilişkili TIFF dosyaları 002 klasöründe saklanır.

Kurtuluş Beyannamesi ile ilişkili TIFF dosyaları 003 klasöründe saklanır. Bu klasörler altında saklanır. Bir yöneticiye teslim edildiğinde verileri içeren ortam birimi olduğu varsayılan bir üst klasör olan DVD001’dir.

Bu örnekte, yeni TIFF görüntüleri oluşturulacak ve benzersiz üretim numaraları atanacaktır. Üretim numaraları yeni bir numaralandırma şemasını temsil eder ve referans amacıyla üretimle ilişkili Uyum veri tabanına geri yazılabilir.

Bu örnekte, PRODBEG ve PRODEND alanları, her belge kaydına atanan başlangıç ve bitiş üretim numaralarını saklayacaktır. Bu yeni numaralandırma şeması, belge kayıtlarını ve karşılık gelen görüntüleri tanımlamak için kullanılan orijinal numaralandırma şemasının yerini almaz; dışa aktarılan görüntüleri benzersiz şekilde tanımlayarak orijinal numaralandırma şemasını tamamlar.

Opticon, üretim her görüntüyü işlerken üretim numaralarını otomatik olarak hesaplar ve üretim numaraları, yalnızca siz bunu seçerseniz Concordance veri tabanına geri yazılır. Bu örnekte, üretim numaraları, bir görüntünün alt bilgisinde göründükleri her görüntünün üzerine doğrudan onaylanmıştır.

Üretilen her görüntünün altbilgisine doğrudan bir açıklama yazılır. Üretim numaralarından farklı olarak, bu veriler otomatik olarak hesaplanmaz, HIST_DOCS.DCB veri tabanının FOOTER alanında saklanır. Kesin ifade ÖNEMLİ TARİHİ BELGE’dir. Üretilecek her bir veritabanı kaydının FOOTER alanı bu değerle önceden doldurulmuştur.

 Kayıt Seçme

Opticon, yalnızca bir Concordance veritabanındaki son etkin sorguyla ilişkili görüntüleri üretir. Bir prodüksiyonun ilk adımı Opticon kullanımını içermez. Önce yalnızca Concordance’ta üretilecek olan kayıtları seçmelisiniz. Ayrıca Opticon, belge kayıtlarını Uyum’da göründükleri sırayla işler. Üretim ilerledikçe belgelerin işlenme sırası önemliyse, önce veritabanı kayıtlarını sıralamanız gerekir.

Bu örnekte üretim, Bağımsızlık Bildirgesi’ni ve Kurtuluş Bildirgesi’ni temsil eden veri tabanı kayıtlarıyla ilişkili görüntüleri içerir. Haklar Bildirgesi kaydı hariçtir. İki belge kronolojik sırayla işlenir, bu nedenle önce eskisi üretilir. Bu belge kayıtlarının her ikisi de Virginia kelimesini içerir. VIRGINIA anahtar sözcük aramasından sonra HIST_DOCS.DCB veritabanını görüntüler. Kayıtların doğru kronolojik sırada görünmesini sağlamak için belge kayıtları DOCDATE alanına göre sıralanmıştır.

Veri tabanı Nedir
Veri tabanı Nerelerde kullanılır
Veri tabanı Nedir Ne İşe Yarar
Oracle ne demek İngilizce
İlişkisel veritabanı Nedir
Veri tabanı çeşitleri
Telefonda veri tabanı Nedir
Veritabanı

Üretim Sihirbazı ile Belge Üretme

Opticon kullanarak belge üretimlerini başlatırsınız. Concordance’ta kayıtları seçip sıraladıktan sonra, Gözat görünümü veya Tablo görünümü etkinken, Concordance’ın alt araç çubuğunda bulunan Kamera düğmesine tıklayın. Opticon’daki Araçlar ➤ Üret menü öğesi, Üretim Sihirbazının ilk iletişim kutusunu açar.

Sizden yeni bir üretim oluşturmanız veya önceki bir üretimin kaydedilmiş profilini açmanız istenir. Üretim profilleri ayrı dosyalar olarak kaydedilir ve .PSF dosya uzantısına sahiptir. Bu örnekte “Üretim Sihirbazını başlatmak için bu seçeneği seçin” butonundan yeni bir üretim başlatılmaktadır.

Bu noktadan sonra, Üretim Sihirbazını oluşturan çeşitli iletişim kutuları içinde gezinmek için İleri ve Geri düğmelerini kullanabilirsiniz. Aşağıdaki bölümlerde her iletişim kutusu ele alınmaktadır.

İletişim Kutusu

Yeni bir belge üretimi için, Concordance’daki son etkin sorguda görüntülenen kayıtların bazı alt kümelerini seçmek için Aralık iletişim kutusunu kullanırsınız. İlk ve Son metin alanları, Uyum’daki kayıtların sıralı konumuna karşılık gelir. Bu örnekte hem birinci hem de ikinci belge kayıtları üretilecek ve bu iletişim kutusundaki varsayılan değerler kabul edilecektir.

Görüntüler İletişim Kutusu

Sonraki iletişim kutusunu görüntüler, Görüntüler. Farenizi her seçeneğin üzerine getirdiğinizde görünen ekran açıklamaları, olası her seçimi tam olarak açıklar ve aşağıdaki madde işaretli listede italik olarak yer alır. Ek yorumlar normal yazı tipindedir.

• Yeni görüntüler oluştur (varsayılan): Bu varsayılan seçenek, yeni görüntüler oluşturur. Kırmızı çizgileri, üst bilgileri ve alt bilgileri yakmanıza olanak tanır. Tek sayfadan çok sayfalı TIFF’lere veya tam tersine dönüştürebilirsiniz. Bu, bu örnek için seçilen seçenektir, çünkü yeni resimler oluşturulacak ve üretim numaraları ve veritabanının FOOTER alanında yer alan ifade ile desteklenecektir.

•Mevcut resimlere bağlantı: Mevcut resimlere bağlanmak için bu seçeneği belirleyin. Bu, alt küme resim tabanları oluştururken kullanışlıdır. Orijinal görüntünün biçimini değiştiremez veya görüntüye kırmızı çizgiler veya diğer metin bilgilerini yazamazsınız. Bu seçenek görüntüleri dışa aktarmaz. Bunun yerine, geçerli bir Opticon çapraz referans dosyası veya mevcut görüntülere bağlanan bir görüntü tabanı oluşturur.

•Görüntüleri doğrudan kopyala: Bu seçenek, görüntüleri kaynak dizinden hedef dizine doğrudan kopyalar. Görüntülere kırmızı çizgiler yazamaz veya metin bilgisi ekleyemezsiniz. Orijinal görüntünün formatını da değiştiremezsiniz. Bu seçenek görüntüleri dışa aktarır ve geçerli bir Opticon çapraz referans dosyası veya bir görüntü tabanı oluşturur. Dışa aktarılan görüntüler hiçbir şekilde değiştirilmez.

Web sitelerinizi, arama motorlarında en yukarı getirmek adına sizlere 3 adet paket öneriyoruz. Bu paketler sayesinde web siteleriniz aramalarda 1 yıl içerisinde en yukarıya tırmanacaktır. 

1) Backlink Paketi  50 $ (Yıllık Ücret)
2) Hızlandırma Paketi 300 $ (Yıllık Ücret)
3) Kelime Yönlendirme Paketi 150 $ (Aylık Ücret)

The post Veritabanı Kaydı – SEO Hizmeti Sunma – SEO Hizmeti – SEO Hizmeti Ücretleri – SEO Hizmeti Yaptırma first appeared on Jeff Bezos Tasarım.

Araştırma personeli bir projenin büyüklüğünü değerlendirirken, yalnızca işleme için maliyet tahminleri sağlamak için değil, aynı zamanda firmanın ağ kaynaklarının araştırmanın teknik ihtiyaçlarını desteklemek için yeterli olduğundan emin olmak için, istişare için hazır olmanız size yardımcı olacaktır. 

Sonuç olarak, bir Concordance veri tabanının boyutu, veri tabanı kayıtlarındaki alanlarda depolanan metin miktarıyla orantılıdır (isteğe bağlı bir resim görüntüleyici aracılığıyla bağlanan resimler hariç). Toplanan belgelerin sayısı ve türleri ile bir veritabanının bir ağda ne kadar yer kaplayacağı arasındaki nicel ilişkileri tahmin etmek isteyebilirsiniz.

Belge koleksiyonları kağıt belgelerden, elektronik dosyalardan veya her ikisinden oluşabilir. Bir satıcı yükleme dosyalarını sağladıktan sonra, son işleme kadar kesin bir belge sayısı bilinemez. Bununla birlikte, depolama yöntemleri (kağıt belgeler için kutular ve dosya dolapları; elektronik dosyalar için CD’ler ve DVD’ler) arasındaki korelasyonlar, yaklaşık belge ve sayfa sayıları verebilir ve bu sayılar gevşek bir şekilde veritabanı boyutuna çevrilebilir.

Yaklaştırma yöntemlerini tartışmadan önce, bir Concordance veri tabanı bağlamında bir belge ve bir sayfanın ne anlama geldiğini gözden geçirmek gerekir. Çoğu uygulamada sayfalar, Concordance’da izlenebilen en küçük birimdir. Sayfalar belgeleri oluşturmak için birleşir ve belgeler veritabanı kayıtları ile temsil edilir. Bu nedenle, “veritabanı kayıtları” bazen “belge kayıtları” olarak anılır.

Fiziksel belgeler için bunu göstermek kolaydır. İki yaprak kağıttan oluşan bir mektup, Concordance’ta genellikle tek bir kayıtla temsil edilir; burada bir PAGECOUNT alanı, sayfa sayısını temsil eden sayısal bir değer içerebilir. İstisnalar olsa da, yazılı metin içeren standart boyutlu fiziksel sayfalar, yazı tipi stiline ve yazı tipi boyutuna bağlı olarak dalgalanmalarla birlikte, her sayfa için aşağı yukarı aynı miktarda veri içerecektir.

Concordance’ta bir elektronik dosya ile bir veri tabanı kaydı arasındaki ilişki, kağıt belgelerdeki kadar iyi tanımlanmıştır. Bir elektronik dosya genellikle tek bir veri tabanı kaydı olarak temsil edilir. Ancak, Concordance’da elektronik dosyalar ve sayfalar arasında bir bağıntı oluşturmak daha zor olabilir.

Örneğin, bir Microsoft Word belgesinde iyi tanımlanmış sayfa sonları olabilir ve bu korelasyon açıktır. Ancak, bir Excel çalışma kitabında birden çok çalışma sayfası olabilir ve bu sayfalarda tanımlı aralar olmayabilir. Sütunlar, tüm verilerin görünür olması ve hatta gizlenmesi için genişletilebilir veya genişletilmeyebilir.

Çalışma kitabı kaç “sayfa” (ve dolayısıyla ne kadar veri) içeriyor? Bunu tahmin etmek zor. Elektronik verileri işlerken, dosyaları sayarak veritabanı kayıtlarının sayısını tahmin etmek mümkün olabilir, ancak veritabanının nihai boyutunu tahmin etmek çok daha zordur.

Bir koleksiyon elektronik dosyalardan oluştuğunda, değerleri kılavuz olarak kullanarak sayfa sayısını tahmin edebilirsiniz.

Belge kayıtları, bir ağdaki bir veritabanı tarafından tüketilen alan miktarına nasıl katkıda bulunur? Bu ilişki yalnızca yaklaşık olarak ve açıklanan belge toplama yaklaşımlarından daha az kesinlik ile tahmin edilebilir.

Bir ağda her zaman kullanılabilir boş alana sahip olmak isteyeceğinizden, bir veritabanının boyutunu abartmak tercih edilir. 50.000 belge kaydından oluşan ve 0,1 GB’den daha küçük gerçek dünya Uyumluluk veritabanları mevcut olsa da, daha az kaydın çok daha büyük bir veritabanına çevrilmesi mümkündür. Genel bir kural olarak, her 75.000 kayda 1 GB ağ alanı ayırmak isteyeceksiniz.

■Not : Bu tartışma, isteğe bağlı bir resim görüntüleyicinin kullanabileceği herhangi bir resim verisini değil, sadece bir Uyum veri tabanını tanımlamak için bir araya gelen dosyaları ifade eder.

Veri tabanı çeşitleri
Access veri tabanı oluşturma örnekleri
Veritabanı Nedir
Veri tabanı programları
SQL Veritabanı
Oracle Veritabanı Nedir
Veritabanı Yönetim Sistemleri
Veri tabanı Örnekleri

Veritabanı Yapısı Örnekleri

En basit Uyumluluk veritabanı, her kaydın temsil ettiği her belgenin başlangıç sayfa numarasını ifade eden bir alana sahiptir. Belgelerin metni yakalanacak ve aranacaksa, bu metni depolamak için atanmış en az bir alan olmalı ve bu alanın veri türü PARAGRAPH olarak ayarlanmalıdır.

Alanı, kullanımını belirtmek için OCR veya FULLTEXT gibi bir şekilde adlandırmak adettendir. Tek bir PARAGRAPH alanının depolayabileceği karakter sayısında bir üst sınır olduğundan, bazı yöneticiler tam metin için iki alan belirlemeyi ve bunları OCR1 ve OCR2 (veya FULLTEXT1 ve FULLTEXT2) olarak adlandırmayı tercih eder.

Veritabanının yüklenmesi sırasında, ilk tam metin alanına sığmayan veriler, ancak ve ancak alan adlarının aynı olması ve sıralı olarak numaralandırılması durumunda bir sonraki tam metin alanına taşacaktır.

■Not : Uygulamaya bağlı olarak, bir araştırma ekibinin yorumları kaydetmesi için TEAMNOTES adı verilen bir tam metin alanı sağlamak yararlı olabilir. “Yararlı İdari Alanlar” bölümüne atıfta bulunarak, basit bir Uyumluluk veritabanında gösterilen alanlar olabilir.

Diğer veritabanı uygulamaları tamamen farklı bir alan kümesi kullanabilir. Örneğin, Concordance, tek tek yayınları izlemeye hizmet eden varsayımsal bir araştırma projesinde kullanılmak üzere bir veritabanı şablonuyla birlikte gelir.

Bu veritabanındaki alanları listeler. Bu bölümde daha önce açıklanan herhangi bir belge kimliği alanı veya herhangi bir yönetim alanı olmadığına dikkat edin. Veritabanı oluşturulduktan sonra Dosya ➤ Değiştir alt menüsünü kullanarak bu alanları oluşturmanız gerekir.

Kullanıcılar İçin Gerekli Rollerin Belirlenmesi

Bir Concordance veritabanının tasarımı ve dağıtımına yönelik planlamanın önemli bir kısmı, kullanıcıların rollerini belirlemektir. Concordance’ın kendi dahili güvenlik modelini kullanmadan bir Concordance veritabanı dağıtmak mümkün olsa da, bu uygulama önerilmez.

Güvenli olmayan bir Concordance veri tabanında, yöneticilerin bir veri tabanından her kaydı silmesine izin verenler dahil (Dosya ➤ Zap menü öğesi) tüm kullanıcıların tüm menü öğelerine erişimi vardır. Bir de gizlilik sorunu var. Güvenli olmayan bir Uyumluluk veritabanında, tüm kullanıcılar her alanda depolanan tüm verilere erişebilir. Ayrıca, bir Concordance veritabanı güvenli değilse, herhangi bir ağ kullanıcısı veritabanına erişebilir.

Concordance’ın güvenlik modeli, bir kullanıcının hangi menü öğelerine erişebileceğini belirlemenizi sağlar. Bir veritabanını paketleme (silinmiş kayıtları kaldırmak için) gibi tamamen yönetimsel özellikler, yönetici olmayan herhangi bir kullanıcı için devre dışı bırakılmalıdır. Ayrıca Düzenle ➤ Düzenle menüsünü devre dışı bırakarak bir kullanıcının bir kaydı düzenlemesini engellemek isteyebilirsiniz.

Concordance, önceden ayarlanmış menü erişimine sahip şu kullanıcı gruplarına sahiptir: Süpervizör, Yönetici, Editör, Araştırmacı ve Erişim yok. Bunun yerine, her bir kullanıcıyı bu önceden ayarlanmış gruplardan birine atamak yerine, her kullanıcı için menü erişimini ayarlamayı tercih edebilirsiniz.

Concordance’ın güvenlik modeli, bir kullanıcının hangi alanları görebileceğini kontrol etmenizi sağlar. Bu, bir Uyum veri tabanı, araştırma ekibinin geri kalanı tarafından TAKIM NOTLARI alanında yapılan gizli yorumlara erişimi olmaması gereken konuk araştırmacılarla paylaşılacaksa yararlı olabilir.

Menü düzeyinde ve alan düzeyinde erişimi belirlemek için, veritabanını dağıtmadan önce her kullanıcının ilgili rolünü düşünmeli ve izinleri buna göre ayarlamalısınız.

Uyumluluk Veritabanları Oluşturma

Sonunda, uygun bir planlama aşamasından sonra boş bir Concordance veritabanı oluşturacaksınız. Bu süreç, uygulamanın kapsamına bağlı olarak oldukça karmaşık olabilir. Ancak, şablonlar bu süreci basitleştirebilir ve kolaylaştırabilir. Bir şablon kullanılıp kullanılmadığına bakılmaksızın veya boş bir veritabanı kabuğu oluşturmayı ve ardından her alanı ayrı ayrı oluşturup tanımlamayı tercih ederseniz, Dosya ➤ Yeni menüsü ile başlarsınız.

The post Uyumluluk Veritabanları Oluşturma – SEO Hizmeti Sunma – SEO Hizmeti – SEO Hizmeti Ücretleri – SEO Hizmeti Yaptırma first appeared on Jeff Bezos Tasarım.

Kayıtları aramak ve onlara ulaşmak, elbette, tam metin bilgi ve erişim sisteminin ayrılmaz bir parçasıdır. Concordance, bir kullanıcının belgelerin tam metninde sözcükleri veya tümceleri aramasına veya kodlanmış alanlarda bulunan değerleri aramasına veya her iki arama türünü birleştirmesine olanak tanıyan çeşitli etkileşimli ekranlara sahiptir.

Birçok kullanıcı, Concordance’daki alanları görüntüleyen ve bilgilerin nasıl aranacağına ilişkin seçenekler sunan bir arama aracı olan Concordance’ın Örnekle Sorgulama aracını kullanmayı tercih eder.

Uyum aramanın başka bir yolu da, Uyum menü öğelerinin altında bulunan <Hızlı Arama> metin alanıdır. Bu yöntem, Örnekle Sorgulama aracı kadar yapılandırılmış değildir, ancak oldukça esnektir.

Kayıtları almanın başka yöntemleri vardır ve Bölüm 9’da daha ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Bir kullanıcının tercih ettiği yöntem ne olursa olsun, Concordance’daki arama doğruluğu, iyi tasarlanmış bir veri tabanı, iyi bilinen bir veri kümesi (yani, kullanıcılar) tarafından kolaylaştırılır. alanların ne olduğunu ve ne anlama geldiklerini anlama) ve Concordance’ın arama sözdizimine ilişkin temel bir anlayış. Daha sonraki bölümlerde ayrıca bu sözdiziminin kapsamlı bir tartışması yer almaktadır.

Tam Metin

<Hızlı Arama> metin alanını kullanarak bir kelime veya tümceciği aramak için, metin alanına istediğiniz kelimeyi veya tümceciği girin, ardından Enter tuşuna basın veya trafik ışığı simgesini tıklayın. Concordance, ilgili belgeleri bulur ve ardından bunları kullanıcıya görüntüler.

Tam metin araması, bir PARAGRAPH veri tipi verilen alanlarda herhangi bir yerde kullanıcının arama kriterlerinin bulunduğu belge kayıtlarını bulur. (Veritabanı tasarımına göre kodlanmış alanlar da bu şekilde ele alınabilir.) Başarılı bir arama, Arama görünümünde vurgulanan isabetlerle sonuçlanır.

Kodlanmış Alanlar

Kodlanmış alanların TEXT, DATE veya NUMERIC veri tiplerine sahip olduğunu hatırlayın. Varsayılan olarak, bu alanlara tam metin arama yoluyla erişilemez ve belirli arama sözdizimi gereklidir.

İlişkisel Operatörler

Popüler Web arama motorlarında olduğu gibi, daha karmaşık aramalar yapmamak için ve, veya gibi temel operatörleri kullanabilirsiniz. <Hızlı Arama> metin alanına Brown yerine Smith girildiğinde, Smith adını içeren ancak Brown adını da içermeyen kayıtları bulur.

Daha eksiksiz bir işleç ailesi mevcuttur ve Bölüm 9’da daha ayrıntılı olarak ele alınmıştır. Bu işleçlerden bazıları tam metin için uygunken, diğerleri kodlanmış alanlar, özellikle karşılaştırma işleçleri için uygundur. Bir tarih veri türüyle belirlenmiş bir DATE_CREATED alanı, DATE_CREATED >= “1/1/2002” aramasını destekler, böylece yalnızca bu tarihte veya sonrasında oluşturulan kayıtlar alınır.

Uyumluluk Veritabanı Sınırlamaları

Concordance üreticileri yazılımı, tek bir Concordance veri tabanında 33.554.431 adede kadar ayrı belgeyi barındırabilecek ve her bir belgenin tam metninin (sayfaların toplanması) üç milyara kadar ayrı karakter içerebileceği şekilde tasarlamıştır.

Bunlar, bir Uyumluluk veritabanının maksimum sınırlarıdır ve pratikte mümkün değildir. Hızlı arama ve erişim sağlamak için, bir Uyum veri tabanı kabaca 18 milyon belge ile sınırlandırılmalıdır. Bu, Concordance’ın 18 milyondan fazla belge gerektiren bir durum için uygun bir alternatif olmaktan çıktığı anlamına gelmez.

Uyumluluk, birleştirme olarak bilinen bir yöntem olan, ayrı veritabanlarını tek bir sanal veritabanı olarak görünecek şekilde birleştirme yöntemlerini içerir. Belgelerin tam metnini olduğu gibi tutmak, ancak bir Concordance veritabanını oluşturan tek tek veri dosyalarının boyutunu en aza indirmek için yönetimsel yöntemler de vardır.

Veri tabanı Nedir
İlişkisel veritabanı Nedir
Veri tabanı Nerelerde kullanılır
Veritabanı yönetim sistemi Nedir
Veritabanı Yönetim Sistemleri
Veri tabanı Örnekleri
Veri Tabanı DERS NOTLARI
Veri tabanı çeşitleri

Verilerin Yüklenmesi

Concordance’a veri yüklemek önemli bir yönetim görevidir. Kullanıcılar yeni, boş kayıtlar oluşturabilir ve verileri doğrudan Concordance’ın Düzenleme görünümü aracılığıyla alanlara elle girebilir. Concordance’a bu veri girme yönteminin tamamen kabul edilebilir olduğu durumlar vardır. Bazı elektronik dosya türlerini doğrudan Concordance’a aktarmak da mümkündür.

Örneğin, Concordance bir Microsoft Outlook .PST e-posta veri tabanı dosyasından tek tek e-postaları içe aktarabilir. Her e-posta mesajı ayrı bir belge kaydı olarak değerlendirilir.

Bir Concordance yöneticisinin, farklı nitelikteki kağıt ve elektronik dosyaların Concordance tarafından kabul edilebilir bir biçime dönüştürülmesini denetlemek için bir üçüncü taraf satıcının hizmetlerine güvenmesi yaygın bir uygulamadır.

Bu alternatif, belge evreni geniş olduğunda ve dosyaları Uyumluluğa hazır bir biçime dönüştürme prosedürleri bir departmanın kaynaklarını aştığında uygundur.

Satıcılar verileri ham metin dosyaları olarak sağlayabilir veya gerçek Concordance veritabanları sağlayabilir. Concordance yazılımı, her ikisini de Belgeler ➤ İçe Aktar menüsünden içe aktarmak için yöntemler sağlar.

İçe Aktar alt menüsü aşağıdaki seçenekleri sunar:

• Uyumluluk Veritabanı: Bu, en basit içe aktarma türüdür. Veriler Uyum biçiminde sağlanmışsa ve içe aktarma veritabanındaki alanlar ve veri türleri hedef veritabanıyla tamamen aynıysa, içe aktarma yalnızca birkaç fare tıklamasıyla gerçekleştirilebilir.
• Sınırlandırılmış Metin: Sınırlandırılmış metin, bireysel alanların (belgenin tam metni dahil) üzerinde anlaşmaya varılan bir sınırlayıcı ile ayrıldığı ve üzerinde anlaşmaya varılan bir niteleyici ile parantez içine alındığı metin dosyaları anlamına gelir.
• E-Belgeler: Satıcı kullanılmıyorsa ve bir Concordance yöneticisinin elektronik yapılarla dolu bir klasörü varsa, bu seçenek, yöneticinin Concordance’ı bu dosyaları içeren belirli bir dizine yönlendirmesine ve her dosyayı ayrı bir belge kaydı olarak bir klasöre almasına olanak tanır. Uyumluluk veritabanı.
• Transkriptler: Dosya ➤ Yeni menüsünden açılan “Şablondan veritabanı oluştur” iletişim kutusundan Concordance veritabanı bir transkript veritabanı olarak oluşturulmuşsa, transkriptleri ve ifadeleri içe aktarabilirsiniz. Bir transkript şablonu seçebilirsiniz.
• E-posta: Microsoft’un mesajlaşma sistemleri, Microsoft Outlook ve Microsoft Exchange’den tek tek e-postaları Concordance’a alabilirsiniz. Bu seçenek yalnızca, bu ürünler istemci bilgisayara veya bir ağ sunucusuna kuruluysa etkinleştirilir.

Koordinasyon

Uyum yöneticileri, büyük ölçüde, büyük kağıt ve elektronik belge kümelerini alma, bunları dönüştürme ve sonuçları, Uyum yöneticisinin yükleyebileceği çıktı dosyalarına dönüştürme konusunda uzmanlaşmış üçüncü taraf satıcılar tarafından sağlanan verilerin kalitesine büyük ölçüde güvenirler. 

Aslında, Uyumluluk yöneticisi birçok yönden üçüncü taraf satıcıların insafına kalmıştır. Bir Uyumluluk veritabanı, yalnızca kendisine yüklenen verilerin kendisi doğruysa doğru arama sonuçları sağlar. Büyük belge kümelerini yönetmek ve dönüştürmek zorlu bir süreçtir ve bir toplu işlemin başında ortaya çıkan önemsiz bir hata, art arda öngörülemeyen sonuçlara yol açabilir.

Beklentiler net bir şekilde iletilmezse ve teslimatlar net bir şekilde anlaşılmazsa, Concordance yöneticisi ile üçüncü taraf satıcı arasındaki bağlantı genellikle bir araştırma ekibinin iş akışı zincirini kırabilir. Bu amaçla, Uyum yöneticilerine, verilerin nasıl iletileceğini tanımlayan, önceden açıkça tanımlanmış standartlar tasarlamaları tavsiye edilir.

Web sitelerinizi, arama motorlarında en yukarı getirmek adına sizlere 3 adet paket öneriyoruz. Bu paketler sayesinde web siteleriniz aramalarda 1 yıl içerisinde en yukarıya tırmanacaktır. 

1) Backlink Paketi  50 $ (Yıllık Ücret)
2) Hızlandırma Paketi 300 $ (Yıllık Ücret)
3) Kelime Yönlendirme Paketi 150 $ (Aylık Ücret)

The post Uyumluluk Veritabanı – SEO Hizmeti Sunma – SEO Hizmeti – SEO Hizmeti Ücretleri – SEO Hizmeti Yaptırma first appeared on Jeff Bezos Tasarım.