Bu bölüm, belirli veri yönetimi ihtiyaçlarınızı karşılamak için Excel, Access veya SQL Server kullanıp kullanmayacağınıza karar vermenize yardımcı olacak bir değerlendirme listesiyle sona ermektedir. Bazı veri kümeleri için Excel’i, diğerleri için Access veya SQL Server’ı kullanabilirsiniz.

Excel’i şu durumlarda kullanın:

• Nispeten az miktarda veriye sahipsiniz.
• Verileriniz bir veri tablosunda veya nispeten az sayıda tabloda depolanır ve veri tablolarınızda tanımlanmış çok sayıda karmaşık ilişki yoktur.
• Excel’in özellikle uygun olduğu veriler üzerinde veri hesaplamaları veya formüller yürütmek, istatistiksel veri analizi yapmak veya veriler üzerinde başka benzersiz hesaplamalar yapmak istiyorsunuz.
• Çok fazla ek biçimlendirme çalışması yapmadan verileri hızlı bir şekilde yazdırmak istiyorsunuz.
• Birden çok uzak konum üzerinden veri senkronizasyonu, gelişmiş veri yedekleme ve geri yükleme gereksinimleri veya devam eden veri kaydı ve denetim izleme gereksinimleri için herhangi bir özel gereksiniminiz yoktur.
• Web üzerinden verilerinizin basit bir anlık görüntüsünü sunmak istiyorsunuz.

Access’i şu durumlarda kullanın:

• Verileriniz Excel’in çalışma sınırlarını aşıyor.
• Verilere eşzamanlı erişime ihtiyaç duyan birkaç kişiden fazla, ancak diyelim ki birkaç düzineden fazla insanınız yok.
• Verileri birkaç uzak konum üzerinden senkronize etmeniz gerekiyor.
• Daha sağlam veri girişi, sorgulama ve raporlama çözüm seçeneklerinden yararlanmak istiyorsunuz.
• Fazladan çaba harcamadan hafif bir Web tabanlı veri girişi ve raporlama çözümü oluşturmak istiyorsunuz.
• Bir dereceye kadar veri güvenliği ve veri yedekleme ve geri yükleme uygulamak istiyorsunuz ve bunu yapmak için küçük bir zaman yatırımı yapmaya hazırsınız.

SQL Server’ı şu durumlarda kullanın:

• Verileriniz Access’in çalışma sınırlarını aşıyor.
• Çok miktarda çok boyutlu veriye sahipsiniz.
• Verilere aynı anda erişmesi gereken çok sayıda insan var.
•Uzak konumlardaki çok sayıda veriyi büyük miktarda senkronize etmeniz gerekir.
• Belirli koşullar karşılanmadığında grup olarak geri alınabilen çok sayıda işlem gerçekleştirmeniz gerekir.
• Veri depolama için gelişmiş veya benzersiz ihtiyaçlarınız varsa; veri yedekleme, alma ve geri yükleme; ve veri kaydı ve denetim takibi.
• Veri girişi tetikleyicileri ve saklı yordamlar gibi gelişmiş veya benzersiz çözüm geliştirme ihtiyaçlarınız var.
• Çok çeşitli veritabanı yönetim sistemlerinde verileri içe aktarmak, dışa aktarmak veya senkronize etmek istiyorsunuz.
• Verilerinizle etkileşime geçmek ve verilerinizi yönetmek için uçtan uca, Web tabanlı bir çözüm oluşturmak istiyorsunuz.
• Daha hızlı veri erişimi ve veri yönetimi için daha güçlü bilgi işlem kaynaklarından yararlanmak istiyorsunuz.

Veri tabanları isimleri
Veritabanı ne demek
Veritabanı programları
Veritabanı tasarımı Aşamaları
Veritabanı Türleri
Oracle veritabanı
Veri tabanı Nerelerde kullanılır
İlişkisel veritabanı Nedir

Verilerinizi Tanımlayın

Veritabanınızın veri tablolarını oluşturmadan ve bu tabloları değerlerle doldurmadan önce, verilerinizi tanımlamak için biraz zaman ayırmalısınız. Verilerinizin ulaşmanıza yardımcı olmasını istediğiniz hedefleri, sonuçları veya sonuçları belirleyerek verilerinizi tanımlamaya başlarsınız.

Ardından, verilerinizi toplamak, girmek, depolamak, kullanmak ve analiz etmek için teknik gereksinimleri belirlersiniz. Bu bilgilerle donatılmış olarak, uygun veritabanı yönetim sistemini daha iyi seçebilir ve tablolarınızı, alanlarınızı ve tablo ilişkilerinizi daha iyi tasarlayabilirsiniz.

Hedeflerinizi, Sonuçlarınızı veya Sonuçlarınızı Belirleyin

Birçok kişi ve kuruluş, bazı veri tabloları oluşturarak, tabloları birbiriyle ilişkilendirerek ve bunları değerlerle doldurarak bir veritabanı tanımlamaya ve tasarlamaya başlar. İyi planlanmış bir veritabanı tanımı ve tasarımı için bu adımlar tek başına yeterli değildir.

İlk olarak, elde etmenize yardımcı olması için verilerinize ihtiyacınız olan hedefleri, sonuçları veya sonuçları belirlemelisiniz. Ardından, veri toplamanın ve analiz etmenin bu hedeflere, sonuçlara veya sonuçlara ulaşmanıza nasıl yardımcı olacağını belirlemelisiniz. Bunu yapmak, tüm verilerinizi daha iyi yakalamak ve analiz etmek için tablo türlerinin ve bu tablolar arasındaki ilişkilerin daha geniş bir görünümünü sağlamaya yardımcı olabilir.

İlk olarak, veritabanınızın tasarımına dahil olan kilit kişileri, verilerinizi toplayan, giren ve analiz edenleri ve son olarak bu verilere dayalı olarak önemli kararlar verenleri bir araya getirin. Ardından, veritabanınızı daha iyi tasarlamanıza yardımcı olması için bu kişilerden bilgi toplayın.

Veritabanınızla ve verilerinizle ilgili kilit kişiler, üç soruyu yanıtlamaya hazır olmalıdır:

Soru 1: Hedefleriniz nelerdir ve kuruluşumuzun hedefleri nelerdir? Bu, aşağıdakilere ayrılabilir:

• Bu verileri toplayarak hangi hedeflere ulaşmaya çalışıyoruz?
• Bu verilerin ele alınmasına yardımcı olabilecek ne tür problemler veya sorunlarla karşı karşıyayız?
• Bu verilerle neyi ölçmeye, izlemeye veya analiz etmeye çalışıyoruz?
• Bu verileri kimden veya nereden topluyoruz?
• Bu verileri ne sıklıkla topluyoruz?

Soru 2: Hangi sonuçları arıyorsunuz ve kuruluşumuz hangi sonucu elde etmeye çalışıyor? Bu şu anlama gelir:

• Topladıktan sonra bu verilerle ne yapmamız gerekiyor?
• Bu verileri toplayarak, ölçerek, izleyerek veya analiz ederek hangi sonuçlara ulaşmayı umuyoruz?

Soru 3: Sizin ve kuruluşumuz için başarılı bir sonuç nasıl olur?

• Bu verileri topladığımızda, ölçtüğümüzde, izlediğimizde veya analiz ettiğimizde başarılı bir sonuç nasıl görünür?
• Bu verilerin başarılı bir şekilde toplanmasından, ölçülmesinden, izlenmesinden veya analiz edilmesinden nihai olarak nasıl fayda sağlayacağımızı tasavvur edebiliriz?

Veritabanınızı daha iyi tasarlamak için bir plan geliştirmek üzere bu bilgi toplama oturumunun sonuçlarını kullanın.

■İpucu : Kendinizin ve kuruluşunuzun hedeflerini, sonuçlarını ve verilerinizin ulaşmanıza yardımcı olacağı sonuçları net bir şekilde tanımlamanın gücünü hafife almayın.

Örneğin, net hedefler, istediğiniz sonuçlara ve sonuçlara ulaşmak için yalnızca en önemli verileri toplamaya odaklanmanıza yardımcı olabilir. Yalnızca en önemli verileri toplamaya odaklanmak, kullanımı daha kolay olan ve daha az bilgi işlem kaynağı tüketen daha az karmaşık bir veritabanı tasarımıyla sonuçlanabilir.

Web sitelerinizi, arama motorlarında en yukarı getirmek adına sizlere 3 adet paket öneriyoruz. Bu paketler sayesinde web siteleriniz aramalarda 1 yıl içerisinde en yukarıya tırmanacaktır. 

1) Backlink Paketi  50 $ (Yıllık Ücret)
2) Hızlandırma Paketi 300 $ (Yıllık Ücret)
3) Kelime Yönlendirme Paketi 150 $ (Aylık Ücret)

The post Doğru Veritabanı Ürününü    – SEO Hizmeti Sunma – SEO Hizmeti – SEO Hizmeti Ücretleri – SEO Hizmeti Yaptırma first appeared on Jeff Bezos Tasarım.

Bir veritabanı açma, Concordance’ın Gözat ve Tablo görünümlerini kullanarak kayıtları görüntüleme ve bunlar arasında gezinme, verileri düzenleme, belge düzeyinde etiketler kullanma ve ek açıklamalar ekleme gibi bir Concordance veritabanının temel kullanımını kapsayacaktır.

Hem bir yönetici olarak siz hem de son kullanıcılar bu işlevleri yararlı bulacaktır. Bu bölümün amacı, belge kayıtlarını görüntülemek ve değiştirmek için bir Uyum veri tabanının nasıl kullanılacağına ilişkin ayrıntılı bir anlayış sağlamaktır.

Veritabanı Açma

Tek bir Uyumluluk veritabanı, birlikte çalışan bir dizi dosya tarafından tanımlanır. Bu dosyalar, veritabanının oluşturulduğu dizinde saklanır. Bu dosyaların adları benzerdir ve veritabanının oluşturulduğundaki adına bağlıdır. Örneğin, DocReview adlı bir veritabanı, her biri DocReview adlı birkaç dosyadan oluşur.

Ancak dosya türleri ve dosya uzantıları farklı olacaktır. DocReview veritabanı, DocReview.dcb (veritabanının yapısını içeren bir dosya), DocReview.tex (alanlarda saklanan metin verilerini içeren bir dosya), DocReview.sec (güvenlik ayarları, güvenlik etkinleştirildiyse), vb.

Bu dosyalardan, Concordance’ın bir veritabanı açmak için kullandığı veri kontrol bloğudur (.DCB). Siz ve son kullanıcılar, yalnızca veritabanının .DCB dosyasını açarak diğer tüm dosyaları yok saymalısınız. Ancak, veritabanının dosyalarını içeren klasörün .

DCB uzantısı. Veritabanını etkinleştirmek için bunlardan yalnızca biri kullanılır. Veritabanı, diğer .DCB dosyalarını sistem dosyaları olarak kullanır. Bu dosyalar, adlarına gömülü -notes ve -redlines son ekleri ile ana eklere bakılır .DCB dosyasına benzer şekilde adlandırılır.

Onları görmezden gelmelisin. Örneğin, DocReview veritabanı için DocReview.dcb, normal çalışmasında DocReview-notes.dcb ve DocReview-redlines.dcb dosyalarını kullanır. -notes.dcb ve -redlines.dcb, geçerli Uyumluluk veri kontrol bloklarıdır, ancak bunlarla asla doğrudan etkileşime girmezsiniz.

Not: note.dcb, Concordance’ın Göz Atma görünümünden belge kayıtlarına eklenen ek açıklamaların metnini içerir. -redlines.dcb, Opticon aracılığıyla belge görüntülerine eklenen görüntü açıklamaları hakkında meta veriler içerir. Concordance, bir veritabanı oluşturulduğunda bir -notes.dcb dosyası oluşturur. Ancak, -redlines.dcb, Opticon aracılığıyla bir görüntü üzerinde açıklama yapılana kadar oluşturulmaz.

Bir Uyumluluk veritabanı açmak için Dosya ➤ Aç menüsünü seçin veya Uyumluluk ekranının üst kısmındaki düğme çubuğunda bulunan Aç düğmesine tıklayın.

Bu, bir Açık Veritabanı iletişim kutusu açar. Uygun .DCB dosyasını bulmak için bilgisayarınızda veya bir ağda gezinebilirsiniz. Bir Uyumluluk veritabanı açmak için, dosya adını vurgulayın (üzerine bir kez sol tıklayarak) ve ardından Tamam düğmesine tıklayın veya dosya adına çift tıklayın.

Veritabanı Nedir
Veritabanı programları
Veritabanı Türleri
Veri tabanı Örnekleri
İlişkisel veritabanı Nedir
Veri Tabanı DERS NOTLARI
Veritabanı Yönetim Sistemleri
Veri tabanı Nerelerde kullanılır

“Oturum açma gerekli” seçeneği etkinleştirildiyse (Güvenlik aracından), geçerli bir oturum açma adı ve parola girmeniz istenir. Oturum açma bilgileriniz yoksa, varsayılan kullanıcı olarak oturum açtınız, eğer bu hesap varsa; aksi takdirde veritabanı açılmaz.

Not : Belirli bir veri tabanı için “Oturum açma gerekli” etkinleştirilmemişse, onu herkes açabilir. Concordance, ağ oturum açma adınızı yakalar ve alan düzeyi ve menü öğesi izinleri için Güvenlik aracındaki adlar listesiyle karşılaştırmak için bunu kullanır.

Veritabanı, bir dizi birleştirilmiş veritabanının ana veritabanıysa, o ve tüm ikincil veritabanları açılır. Ana ve ikincil veritabanları, tek bir genişletilmiş veritabanı gibi davranır. Aramalar, tüm veritabanlarındaki tüm kayıtları kapsar.

Concordance, son açılan veritabanlarını hatırlar ve bunları varsayılan Etkin Çalışma Alanı görünümünde görüntüler. Bir veritabanının adına tıklayabilirsiniz ve açılır.

Araçlar ➤ Tercihler menüsünden açılan Tercihler aracından “Son veritabanları” geçmişini yapılandırabilirsiniz. Aktif Çalışma Alanında görünen bağlantıların sayısını ayarlamak için görüntülenen Başlangıç etiketli sekmeyi kullanabilirsiniz.

Varsayılan ayar 6’dır. Bu aracı, bir veritabanı ilk açıldığında görüntülenen varsayılan görünümü kontrol etmek için de kullanabilirsiniz: Gözat, Tablo veya Yok. Aşağıdaki bölümlerde Gözatma ve Tablo görünümleri açıklanmaktadır. Yok seçeneğinin seçilmesi, bir veritabanı açıldığında Etkin Çalışma Alanının varsayılan görünüm olmasına neden olur.

Görünüme Göz Atma

Concordance’ın Göz Atma görünümü, tek bir kaydın içeriğini görüntüler. Alan adları, Gözat görünümünün sol tarafında, yanlarında alan değerleri olacak şekilde listelenir. Uyum penceresinin üst kısmında görünen Gözat düğmesi, Gözat görünümünü etkinleştirir veya devre dışı bırakır.

Gözat görünümü penceresinin altında bulunan ilerletme ve geri alma düğmelerini kullanarak kayıtlar arasında ileri ve geri sırayla gezinebilirsiniz.

• First : Temel sorgunun ilk kaydına geri dönün. Ayrıca klavyeden Ctrl+Home.
• Önceki : Önceki kayda geri dönün. Ayrıca klavyeden Ctrl+Page Up.
• Sonraki : Bir sonraki kayda ilerleyin. Ayrıca klavyeden Ctrl+Page Down.
• Son : Temel alınan sorgunun son kaydına ilerleyin. Ayrıca klavyeden Ctrl+End.

Not : Bu gezinme düğmeleri yalnızca Gözat görünümü etkinleştirildiğinde, kendi başına veya Concordance’ın Tablosu veya Düzenleme görünümleriyle birlikte görünür.

Sorgunun altında yatan ifadenin kullanımına dikkat edin. Açık bir Concordance veritabanıyla, her zaman veritabanındaki tüm kayıtların bazı alt kümelerini oluşturan, o anda etkin olan temel bir sorgu vardır. Bir veritabanı ilk açıldığında ve herhangi bir arama uygulanmadığında, varsayılan sorgu tüm kayıtları görüntüler.

Aramalar uygulandıkça, bir arama hiçbir kayıt (alt küme sıfırdır) veya tüm kayıtları (alt küme, veritabanındaki her kaydı temsil eder) verse bile, tüm kayıtların bazı alt kümelerini temsil eden sonuçlar döndürülür. Concordance’ın Gözat görünümünde kayıtlar arasında gezinirken, son kayıt en son uygulanan sorgudandır.

Bu kayıt, tüm veritabanının son kaydı olabilir veya olmayabilir. Veritabanına bir arama kriteri uygulanmış olsun ya da olmasın, navigasyonunuzun içeriğini hatırlamanız önemlidir. Görsel bir ipucu size yardımcı olacaktır.

Geçerli kayıt (Gözatma görünümünde aktif olarak görüntülenir), kaydın veritabanındaki mutlak konumu (tüm kayıtlara göre) ve en son uygulanan sorgudan kaynaklanan kayıt sayısı, ekranın sağ alt köşesinde görüntülenir. 

Örneğin, bir veritabanında 100 kayıt varsa, herhangi bir arama yapılmamışsa, o anda aktif olan kayıt tüm veritabanındaki ilk kayıtsa ve herhangi bir sıralama yapılmamışsa, sayılar aşağıdaki gibi görünecektir.

İlk sayı o anda etkin olan kaydı temsil eder, köşeli parantez içindeki ikinci sayı Gözat görünümünde görüntülenen o anda etkin olan kaydın veritabanındaki diğer tüm kayıtlara göre konumunu ve üçüncü sayı sonuç olarak ortaya çıkan toplam kayıt sayısını temsil eder. 

Bir arama 50 kayıt verirse ve o kümedeki ikinci kayda giderseniz, sayılar değişecektir. Bu ikinci kayıt, tüm veritabanındaki 25. kayıt ise, Concordance aşağıdakileri gösterecektir.

Web sitelerinizi, arama motorlarında en yukarı getirmek adına sizlere 3 adet paket öneriyoruz. Bu paketler sayesinde web siteleriniz aramalarda 1 yıl içerisinde en yukarıya tırmanacaktır. 

1) Backlink Paketi  50 $ (Yıllık Ücret)
2) Hızlandırma Paketi 300 $ (Yıllık Ücret)
3) Kelime Yönlendirme Paketi 150 $ (Aylık Ücret)

The post Veritabanı Kullanma – SEO Hizmeti Sunma – SEO Hizmeti – SEO Hizmeti Ücretleri – SEO Hizmeti Yaptırma first appeared on Jeff Bezos Tasarım.

Concordance’ın verileri nasıl yönettiğine dair bir genel bakış sunmak için, bir örnekle açıklamak üzere bir Concordance veritabanının varsayımsal yapısını kısaca tartışacağım. Hemen hemen her türden nesneyi tanımlamak için bir veritabanı yönetim sistemi kullanabileceğinizi hatırlayın: bibliyografik bilgiler, tarifler veya çalışan verileri. Aynı şey Concordance için de geçerli.

Bununla birlikte, bir Uyumluluk veritabanının en yaygın uygulamalarından biri, bir dizi belgeyle ilgili bilgileri depolamaktır. Aşağıdaki tartışma, öncelikle Concordance’ın belge verilerini nasıl yönettiğiyle ilgilidir; burada Concordance veritabanındaki ayrı bir kayıt, ayrı bir belgeyi temsil eder.

Aşağıdaki tasarım seçenekleri gereklilik değildir; diğer uygulamalar için kullanılan farklı Uyumluluk veritabanları temelde farklı bir şekilde yapılandırılabilir.

Aslında, bir Uyumluluk veritabanını yönetmenin en önemli yönlerinden biri, bir veritabanı var olmadan önce başlar ve veritabanında hangi tür alanların olacağının, bunların nasıl adlandırılacağının ve bunlara ne tür verilerin gireceğinin tanımlanmasını içerir. . Veritabanı tasarımı, veritabanı yönetiminin çok önemli ve ön bir yönüdür.

Örnek Bir Uyumluluk Veritabanı

Dokümanları yönetmek için kullanıldığında, bir Concordance veri tabanı normalde doküman kontrol numarası vasıtasıyla onları izlemek için tasarlanır. Bu değerler, her belgenin sınırlarını (başlangıç ve bitiş sayfaları) tanımlar. Bu amaçla, belgelerdeki sayfalara alfanümerik bir tanımlayıcı atamanız gerekir.

Bu numaralandırma sistemi her sayfa için farklı bir numara kadar basit olabilir (1, 2, 3, . . . n). Alternatif olarak, bir dizi belge tarafından paylaşılan bazı ortak özellikleri tanımlamak için alfabetik bir önek veya sonek kullanabilir: A00001, A00002, . . . , Bir kaynaktan toplanan sayfaları açıklamak için An ve B00001, B00002, . . . , Bn, başka bir kaynaktan toplanan sayfaları açıklamak için kullanılır.

Bu değerlendirme, farklı koleksiyon kaynaklarından gelen belgeler tek bir Concordance veritabanında depolandığında en alakalıdır. İstisnalar olmasına rağmen, bir belge veritabanındaki iki sayfanın aynı kontrol numarasını paylaşmaması için numaralandırma sistemi benzersiz olmalıdır.

■Not : Kontrol numaraları benzersiz değilse, bir Uyumluluk veritabanının kopyalar içerdiği söylenebilir; yani iki veya daha fazla belge aynı kontrol numarasını paylaşır. Bazı durumlarda, belki de aynı belgenin farklı yinelemelerini izlerken bu istenebilir. Ancak, bir veritabanında yinelemelere izin verildiğinde bile, belge kaydına kayıt başına benzersiz bir tanımlayıcı içeren ek bir alan eklemelisiniz.

Dokümanların işlenmesi sırasında, Concordance tarafından kabul edilebilir bir elektronik formata dönüştürülürken, her dokümanın başlangıç kontrol numarası ve bitiş kontrol numarası bilinmelidir, çünkü bu değerler bir dokümanın nerede başladığını ve dolayısıyla bir veritabanı kaydının nerede başladığını ve bittiğini tanımlar. Bu tür bir başvuruda sırasıyla BEGDOC ve ENDDOC olarak adlandırabileceğiniz en az iki alan bulunmalıdır.

■Not: Bir yönetici, Concordance veritabanının tasarımı sırasında alan adlarını atar. Bu kitap boyunca kullanılan alan adları, gereksinimler değil önerilerdir. Genel olarak, alan adları alfanümeriktir, bir alanda bulunan verileri açıklayıcıdır ve Uyum’a özgü 12 karakterden uzun olamaz.

Belge sınır alanlarına ek olarak, başka alanlar da istenebilir. Örneğin, bir belgenin türü, DOC_TYPE adlı ayrı bir alanda saklanabilir ve kısa not, mektup veya fatura gibi ayrı değerler içerebilir. Belge verilerini yöneten bir uygulama için bu tür alanlar bir gereklilik değildir, ancak kullanıcılara belge kümelerini birlikte gruplama konusunda yardımcı olabilir.

Sonuç olarak, bir belge yönetimi veri tabanı kullanıcıları, belge metinlerinde yer alan belirli sözcükleri ve tümceleri arayarak belge kayıtlarını bulmak isteyebilir. İstenen başka bir alan da bu metni içeren alan.

Sonlu uzunlukta veri yığınları içeren bir BEG_DOC, END_DOC veya DOC_TYPE alanının aksine, bir belgenin tam metin verileri on veya yüzbinlerce karakter içerebilir. (İlk veritabanı tasarımı sırasında TEXT veri türü verilirse, Concordance, alanlardaki verilere en fazla 60 karaktere izin verilmesini zorunlu kılar.) Bir belgenin tüm metin içeriğini içeren alanlara özel bir veri türü olan PARAGRAPH verilir. Bu alan için uygun bir ad OCR olabilir.

Veritabanı Türleri
Mikro V16 tablo. Yapısı
Veritabanı programları
Veritabanı Yönetim Sistemleri
Veritabanı Nedir
Veri tabanı Nedir Ne İşe Yarar
Veri tabanı Örnekleri
İlişkisel veritabanı Nedir

Örnek Veritabanıyla Etkileşim

Concordance’ta bir veritabanı açtığınızda, size verilerle etkileşime geçmek ve verileri görüntülemek için üç temel yöntem sunulur. Tek bir kaydın tüm içeriğini görüntülemek için Concordance’ın Göz Atma görünümünü kullanırsınız.

Her kaydın kısaltılmış içeriğinin tek bir satır olarak görüntülendiği bir dizi kaydı görüntülemek için Uyum Tablosu görünümünü kullanırsınız. Bu görünümler bölünmüş bir ekranda birleştirilebilir, böylece Tablo görünümünde bir kaydı tıklatarak seçebilirsiniz, bu da kaydın tüm içeriğinin Gözat görünümünde görünmesine neden olur.

Uyumluluk, kendi verilerinizi belgelere eklemenizi sağlar. Belge düzeyinde bir etiket oluşturabilir, buna göre adlandırabilir ve ardından bu etiketi belirli belge kümelerini belirtmek için kullanabilirsiniz. Birden çok etiket oluşturabilir ve ardından bunların kombinasyonlarını birkaç kayda uygulayabilirsiniz. Bu şekilde etiketlenen belge grupları, veritabanında bulunan tüm kayıtların alt kümeleri olarak kolayca alınabilir.

Belge düzeyinde etiketlemeye benzer bir şekilde, bir belgenin gövdesindeki cümleleri veya tümcecikleri belirlemek için etiketleri de kullanabilirsiniz. Bu şekilde kullanıldığında, etiket yalnızca metnin bir bölümü için geçerlidir ve Sorunlar olarak bilinir.

Ayrıca, Notlar olarak bilinen seçili metin bölümlerine kendi öznel yorumlarınızı ekleyebilir ve bu öznel verileri aramalar yoluyla alabilirsiniz. Bu şekilde Uyum, bir ekibin araştırmasında sürekli ilerlemesini sağlamak için nesnel ve öznel aramaların bir kombinasyonuna izin verir. Hiçbir çalışmanın tekrarlanmasına veya boşa harcanmasına gerek yoktur.

Uyum, bir yöneticinin belgelerde ortak olan nesnel veri alanlarının dışında kalan belirli alanları eklemesine olanak tanır. Kullanıcılar, verilerle etkileşim kurmanın üçüncü birincil yöntemi olan Concordance’ın Düzenleme görünümü aracılığıyla bu alanları doğrudan düzenleyebilir. Bir yönetici, kullanıcıların belgelerin anlamlarını nasıl yorumladıklarına dair anlamlı açıklamalar ekleyebilecekleri USER_NOTES adlı bir alan ekleyebilir.

Web sitelerinizi, arama motorlarında en yukarı getirmek adına sizlere 3 adet paket öneriyoruz. Bu paketler sayesinde web siteleriniz aramalarda 1 yıl içerisinde en yukarıya tırmanacaktır. 

1) Backlink Paketi  50 $ (Yıllık Ücret)
2) Hızlandırma Paketi 300 $ (Yıllık Ücret)
3) Kelime Yönlendirme Paketi 150 $ (Aylık Ücret)

The post  Veritabanı Yapısı – SEO Hizmeti Sunma – SEO Hizmeti – SEO Hizmeti Ücretleri – SEO Hizmeti Yaptırma first appeared on Jeff Bezos Tasarım.