Verileriniz için genel hedefleri, sonuçları veya çıktıları belirledikten sonra, verilerinizi toplamak, depolamak, analiz etmek ve sürdürmek için bir veritabanı yönetim sistemi seçmelisiniz. Ayrıca, uzak kullanıcılar, Web tabanlı kullanıcılar, güvenlik gereksinimleri vb. için özel gereksinimleriniz olup olmadığını da belirlemelisiniz.

En uygun veri tabanı yönetim sistemini seçmek için öncelikle teknik gereksinimlerinizi belirlemelisiniz. Oradan, mümkün olan en iyi veritabanı tasarımını sağlamaya yardımcı olmak için diğer teknik olmayan kurumsal ihtiyaçlarınızı ve gereksinimlerinizi toplamalısınız.

Bunu yapmak, ihtiyaçlarınızı karşılayabilen bir veritabanı yönetim sisteminiz ve veritabanı tasarımınız olduğundan, daha sonra zaman ve para harcamanızı önleyebilir.

İlk olarak, veri tabanı yönetim sisteminizi seçme ve satın alma sürecine dahil olan kilit kişileri bir araya getirin; veritabanınızı tasarlamak; verilerinizin toplanması, girilmesi ve analiz edilmesi; ve verilerinize dayanarak önemli kararlar almak.

İkincisi, en iyi veritabanı yönetim sistemini seçmenize ve veritabanınızı daha iyi tasarlamanıza yardımcı olması için bu kişilerden hem teknik hem de teknik olmayan gereksinimleri toplayın.

Bir ekip olarak birlikte çalışan bu kilit kişiler, aşağıdaki soruları yanıtlamaya hazır olmalıdır:

• Veritabanını kim kullanacak? Hangi veri girişi, veri analizi ve karar verme görevlerini yerine getirmeleri beklenecek?
• Veritabanı için teknik desteği kim sağlayacak? Teknik destek uzmanlarından hangi veri yönetimi ve veri bakımı görevlerini ve ne sıklıkta gerçekleştirmeleri beklenecek? Teknik destek uzmanlarının veri tabanındaki hangi kusurları ve ne sıklıkta düzeltmesi beklenecek?
• Veritabanı için başlangıçta kaç tane veri tablosu, veri alanı, veri kaydı ve veri tablosu ilişkisi oluşturduğunuzu tahmin edebilir misiniz?
• Veritabanı için zaman içinde kaç tane ek veri tablosu, veri alanı, veri kaydı ve veri tablosu ilişkisi oluşturabileceğinizi tahmin edebilir misiniz?
• Veriler ne sıklıkla değiştirilecek? Bu değişiklikleri kim yapacak?
• Veritabanına aynı anda erişmesi gerekebilecek tahmini en fazla insan sayısı nedir? Bu insanlar kaç tane uzak yerde var?
• İlgili veri kaydı ekleme, değiştirme ve silme kümelerini bir arada gruplandırma ve bu işlem kümelerinin her birini tek bir veri işlemi olarak kaydetme veya geri alma gibi veri işlemlerini desteklemeniz gerekiyor mu? Veri işlemlerinin ne sıklıkta gerçekleşmesi bekleniyor ve aynı anda kaç veri işleminin gerçekleşmesi bekleniyor?
• Kaç tane uzak bilgisayarın bu veri tabanına doğrudan erişmesi gerekebilir? Bu veritabanının anlık kopyası ile kaç tane uzak bilgisayar çalışabilir? Bu uzak anlık görüntü veri kopyalarının en doğru verilerin en son anlık görüntüsüyle yenilenmesi gerekmeden önce geçebilecek en uzun süre nedir?
• Verileri çok çeşitli veritabanı yönetim sistemleri arasında içe aktarmanız, dışa aktarmanız veya senkronize etmeniz gerekiyor mu ve öyleyse, kaç tane ve hangi yazılım üreticileri tarafından?
• Gelişmiş veri yedekleme ve geri yükleme gereksinimleriniz için özel gereksinimleriniz var mı, varsa bu gereksinimler nelerdir?
• Veri erişimi intranet, extranet veya Web üzerinden mi sunulacak? Öyleyse, hangi veri erişimi düzeylerinin desteklenmesi gerekiyor?
• Verileri görüntülemek, değiştirmek ve sürdürmek için kimin erişimi olduğunu kontrol etmek gibi herhangi bir özel güvenlik ihtiyacınız var mı? Devam eden veri kaydı veya denetim izleme gereksinimleriniz var mı?
• Hangi bilgi işlem kaynakları mevcuttur? Bu kaynakları artırmak için bütçe var mı?

Veritabanı yönetim sisteminizi seçip satın almanıza ve ayrıca veritabanınızı daha iyi tasarlamanıza yardımcı olması için bu bilgi toplama oturumunun sonuçlarını kullanın.

Bilgisayarda veri saklama ve depolama yöntemleri Nelerdir
Veri saklama Yöntemleri
Nicel veri analiz yöntemleri
Kişisel verileri dijital ortamda elde etmek için kullanılan yöntemler
Veri analiz yöntemleri
Çıkarımsal analiz Nedir
Veri analizi programları
kişisel verileri dijital ortamda elde etmek için kullanılan

Verileri Tasarlama

Artık, elde etmenize yardımcı olması için verilerinize ihtiyacınız olan hedefleri, sonuçları veya sonuçları belirlediniz. Verilerinizi toplamak, saklamak, analiz etmek ve sürdürmek için gereksinimlerinizi belirlediniz. Ayrıca bir veri tabanı formatı ve bir veri tabanı yönetim sistemi seçtiniz. Artık veri tablolarınızı, veri alanlarınızı ve uygun olduğunda veri tablosu ilişkilerinizi tasarlamaya hazırsınız.

Düz bir dosya veritabanı formatı seçtiyseniz, veri değerlerini ve veri kayıtlarını girmeye başlayabilirsiniz. Benzer şekilde, ilişkisel olmayan bir veritabanı formatı seçtiyseniz, basitçe veri alanı adlarını girmeye başlayabilir ve ardından veri değerlerini ve veri kayıtlarını girebilirsiniz.

Bir ilişkisel veritabanı formatı seçtiyseniz, birincil anahtarları, yabancı anahtarları ve veri tablosu ilişkilerini tanımlama gibi ek tasarım hususlarını göz önünde bulundurmalısınız. Çok boyutlu veri tabanı formatları için daha da fazla tasarım hususu (boyutlar, seviyeler ve üyeler gibi) dikkate alınmalıdır.

İlişkisel bir veritabanının tablolarını, kayıtlarını ve alanlarını tasarlamak için aşağıdakileri yapın:

1. Adım: Verilerinizi en bölünmez parçalarına ayırıp ayıramayacağınızı görmek için inceleyin. Örneğin, emlak mülk listelemeleri için iki kayıt senaryosu düşünün.

2. Adım: İlgili bilgileri tek tek veri tablolarında gruplandırıp gruplandıramayacağınızı görmek için verilerinizi inceleyin. Bu örnekte, aşağıdakiler için ayrı tablolar oluşturabilirsiniz:

• Mülk adresleri
• Mülkler üzerine evlerin inşa edildiği yıllar (örneğin, yeniden yapılanma veya afet nedeniyle bir mülk üzerine bir ev yeniden inşa edilirse)
• Mülk sahipleri
• Özellik tarafından değerlendirilen değerler
• Mülk parsel numaraları

3. Adım: Bireysel veri tablolarına veri kayıtları eklemeye başlayın. Mülk adresleri veri tablosu, gösterilen kayıtlarla birlikte sunulabilir.

Adım 4: Eksiksiz veri kayıtlarının bölümlerindeki değişken yinelenen veriler için gereken şekilde ek veri tabloları oluşturarak her bir veri tablosundan yinelenen veri kayıtlarını kaldırın.

Önceki veri tablolarında, yinelenen bazı veriler vardır: Adresler veri tablosundaki şehirler, eyaletler ve posta kodları; Değerlendirmeler veri tablosundaki yıllar; ve Paketler veri tablosundaki hacim.

Eyalet adları muhtemelen hiçbir zaman değişmeyecek, ancak şehir adları ve posta kodları yerel yönetimlerin kararlarına bağlı olarak değişebilir. Bu nedenle şehirler, eyaletler ve posta kodları muhtemelen ayrı bir veri tablosuna taşınmalı ve gerekirse yalnızca bir veri kaydında değiştirilmelidir. Şehir, eyalet ve posta kodunun ekstra örneği daha sonra ayrı veri tablosundan kaldırılır ve geriye yalnızca bir veri kaydı kalır.

Mülklerin değerlendirildiği yıllar tarihsel gerçeklerdir, dolayısıyla muhtemelen bu verileri ayrı bir veri tablosuna taşımaya gerek yoktur.
İlçe adı değişirse cilt adları değişebilir, böylece cilt adları ayrı bir veri tablosuna taşınabilir ve gerekirse yalnızca bir veri kaydında değiştirilebilir. Veri kaydının fazladan örneği daha sonra ayrı veri tablosundan kaldırılır ve geriye yalnızca bir veri kaydı kalır.

Adım 5: Veri tabloları arasındaki her birden çoğa veri kaydı ilişkisi için, ilgili kayıtlardaki benzersiz tanımlayıcıları kullanarak bu ilişkileri tanımlayın (diğer veri tablolarından çapraz başvurulan bir birincil anahtar, yabancı anahtar olarak bilinir).

İşleri basitleştirmek için, her veri tablosunda, her veri kaydına birden (1) başlayarak ve o veri tablosundaki her ek veri kaydı için bir artan benzersiz bir numara atanabilir. Bu örnekte netlik sağlamak için, her bir veri kaydı kimlik numarası tüm veritabanında benzersiz olacaktır.

Tutarlılık ve okunabilirlik için, birincil anahtar veri alanını birincil veri tablosu adından sonra, ardından birincil anahtar için _PK olarak adlandırabilirsiniz. Yabancı anahtar veri alanını, ilgili veri tablosu adından sonra ve ardından yabancı anahtar için _FK olarak adlandırabilirsiniz.

Web sitelerinizi, arama motorlarında en yukarı getirmek adına sizlere 3 adet paket öneriyoruz. Bu paketler sayesinde web siteleriniz aramalarda 1 yıl içerisinde en yukarıya tırmanacaktır. 

1) Backlink Paketi  50 $ (Yıllık Ücret)
2) Hızlandırma Paketi 300 $ (Yıllık Ücret)
3) Kelime Yönlendirme Paketi 150 $ (Aylık Ücret)

The post Verileri Toplama-Saklama ve Analiz Etme     – SEO Hizmeti Sunma – SEO Hizmeti – SEO Hizmeti Ücretleri – SEO Hizmeti Yaptırma first appeared on Jeff Bezos Tasarım.

Uygulamanızda istisna günlüğü uygularken vermeniz gereken kararlardan biri, geliştirmeyi hızlandırmak için önceden oluşturulmuş bir araç mı kullanacağınız yoksa kendi aracınızı sıfırdan mı oluşturacağınızdır.

Mevcut bir aracı kullanmanızı şiddetle tavsiye ederim çünkü emrinizde bir dizi ücretsiz olarak kullanılabilen, fazlasıyla yapılandırılabilir, oldukça genişletilebilir araç var. Örneğin Microsoft, kısa süre önce, diğer şeylerin yanı sıra, sayısız özellik ve yapılandırma seçeneğine sahip Kurumsal düzeyde bir istisna yönetimi modülü içeren Enterprise Library’yi piyasaya sürdü.

Microsoft ayrıca Enterprise Library’deki istisna yönetimi modülünün öncülü olan İstisna Yönetimi Uygulama Bloğu’nu da sunar. Hala çok güçlü olan, ancak Enterprise Library’nin tüm gelişmiş yapılandırma seçeneklerine veya karmaşıklıklarına sahip olmayan, biraz geri ölçeklendirilmiş ve daha basit bir çözüm sunar.

Log4Net, İnternet’teki ana geliştirme sitelerinde ve bloglarda bulunan diğer birçok çözüm gibi popüler bir günlük kaydı çözümüdür. Bu ürünlere bağlantılar, örnek uygulamanın Bağlantılar bölümünde (Apress web sitesinin Kaynak Kodu alanında) verilmiştir veya bir arama motorunu kullanarak ürünü aramayı seçebilirsiniz.

Sonuç olarak, kişisel tercihinize ve proje ortamınıza göre hangi aracı kullanacağınıza karar vermelisiniz. Bazı durumlarda, Enterprise Library aşırı yüklenmiş olabilir veya çok fazla öğrenme eğrisi sunabilir. Diğer durumlar için, İstisna Yönetimi Uygulama Bloğu yeterli yapılandırma seçeneği sağlamayabilir. Ve başka bir araçta her zaman sizin özel ihtiyaçlarınıza o kadar uygun muhteşem bir özellik olabilir ki, sizi o aracı başka bir araç üzerinde kullanmaya zorlar.

Hangi aracı kullanmayı seçerseniz seçin, her birinin kendi özel yapılandırma seçenekleri ve genişletilebilirlik çerçevesi olması muhtemeldir. Belirli uygulama yönergeleri için belgelere başvurmanız gerekecek çünkü bu metinde bunların hepsini ele alamayacağım.

Aşağıdaki örnekte, istisna günlüğünün temellerini gösteren özel bir istisna günlüğü uygulamasına bakacaksınız. Daha sonra öğrendiklerinizi, kullanmaya karar verdiğiniz araca uygulayabilirsiniz. Ayrıca, gelecek örnekte sunulan istisna günlüğü sınıflarının, isterseniz başka bir günlük kaydı çözümünün içinde yeniden kullanılabileceğini veya kendi uygulamanız için bir başlangıç ​​noktası olarak hareket edebileceğini bilin.

Mimariye Genel Bakış

Aşağıdaki örnekte, istisna günlüğü bilgilerini bir veritabanına kaydetmeye yardımcı olacak bir dizi sınıf oluşturuyor ve bu istisnaları gözden geçirmek için web tabanlı bir arayüz oluşturuyorsunuz. Örnekteki öğelerin ve amaçlarının dökümünü sağlar.

Tam teşekküllü bir istisna günlüğü çözümünde, yapılandırmayı ve genişletilebilirliği yönetmeye yardımcı olacak çok daha fazla sınıf olacaktır. Ancak bu örnek, basitlik için çaba göstermektedir, bu nedenle çok fazla yardımcı sınıf veya işlevsellik yoktur. İstisna günlüğü bilgilerini depolamak için gereken veritabanı yapısına bakarak başlayacağız. Bundan sonra, ExceptionLog sınıfından başlayarak, gerçek sınıfları günlüğe kaydetme istisnasına geçeceğiz.

Verileri Depolamak için ExceptionLog Tablosunu Oluşturma

Bilgileri bir veritabanında depolamadan önce, verileri tutmak için uygun bir veri yapısı oluşturmanız gerekir. Örnek uygulamada (Apress web sitesinin Kaynak Kodu alanında), Chapter02.mdf adında bir SQL Server veritabanı bulacaksınız. Bu veritabanı, örnek uygulama için tüm istisna bilgilerini depolayan ExceptionLog adlı bir tablo içerir. Tablodaki alanların ve bunların amaçlarının bir özetini sağlar.

Veritabanına uygun gördüğünüz alanları ekleyip çıkarmakta özgürsünüz. Örneğin yalnızca bir sunucunuz varsa, makine adını kaydetmek için zaman ayırmaya değmeyebilir.

Veya, kullanıcının orijinal olarak nereden geldiğini bilmeniz için, istisna verileriyle birlikte yönlendiren sayfayı saklamanın yararlı olacağını düşünüyorsanız, bunu yapabilirsiniz. Ayrıca sorgu dizesi ve form verilerinin tek bir alanda depolandığına dikkat edin. Gelişmiş analiz için ad-değer çiftlerini kendi tablo yapılarına ayırabilirsiniz. Ancak şimdilik, bunu basit tutacağız.

Veri saklama yöntemleri
Veri depolama sistemleri
Bilgisayarda veri saklama ve depolama yöntemleri Nelerdir
Ağ sürücüsü ile veri depolama
Bulut depolama
Veri DEPOLAMA
Verilerin düzenli bir şekilde saklanmış hali nedir
En iyi veri depolama yöntemleri

İstisna Günlüğü Sınıfı

Özel durum günlüğü bilgilerini veritabanından depolamak, almak ve silmek için ExceptionLog sınıfını kullanırsınız. Bu, belirli bir araca bağlı olmayan bağımsız bir sınıf olduğundan, onu olduğu gibi veya kullanmaya karar verdiğiniz istisna günlüğü aracı için bir başlangıç ​​noktası olarak kullanabilirsiniz.

Sınıfa bakarken, istediğiniz veya ihtiyaç duyduğunuz kadar çok veya az istisna günlüğü bilgisi yakalayabileceğinizi anlayın. Bu, hiçbir şekilde mevcut bilgilerin kapsamlı bir listesi değildir, ancak bir sorunda hata ayıklama söz konusu olduğunda en yararlı öğelerden bazılarını temsil eder.

■Not : DirectCast yöntemi, herhangi bir aracı dönüştürme olmadan bir türü başka bir türe dönüştürür. Bu nedenle, DirectCast(“1”,Integer) başarısız olur çünkü “1” bir Tamsayı değil, bir Dizedir. CType, döküm sırasında bir öğeyi bir türden diğerine dönüştürme yeteneğine sahiptir.

Böylece, CType(“1”, Integer) başarılı olur çünkü CType, “1” Dizesini bir Tamsayıya başarıyla dönüştürebilir. Bu örnekte, dr(“ChainID”) aslında dönüştürülmesi gerekmeyen bir Guid nesnesi döndürür. Bu nedenle, CType yerine DirectCast kullanıyorsunuz çünkü hafif bir performans avantajı var.

Alanlar ve Özellikler

Sınıftaki tüm özellikler oldukça standarttır, bu nedenle çok fazla açıklama gerektirmezler. Her özelliğin, değerini depolayacağı karşılık gelen bir özel alanı ve veritabanında eşleşen bir alanı vardır. Her bir özelliğin daha ayrıntılı açıklaması için bakın.

Fonksiyonu Kaydet

Adından da anlaşılacağı gibi, Kaydet işlevi, parametre olarak geçirilen SqlConnection’ı kullanarak istisna günlüğü bilgilerini veritabanına kaydeder. İşlev, parametreli bir SQL ekleme ifadesi tanımlayarak başlar ve ardından yeni bir SqlCommand nesnesi oluşturmak için bu ifadeyi ve SqlConnection’ı kullanır.

Komut nesnesi parametreli bir SQL ifadesi içerdiğinden, tüm bu parametreler için parametre değerlerine ihtiyaç duyar. Fonksiyonun deyimdeki her alan için bir parametre oluşturduğunu ve ilgili sınıf özelliğinin değerini ilettiğini doğrudan SqlCommand tanımının altında görebilirsiniz.

Dize değerlerinin Hiçbir Şey olarak değil, boş bir “” dizesine ayarlandığından emin olmak için CheckEmpty işlevini kullanır. Bir parametre değeri Nothing ise, komut yürütüldüğünde SqlCommand nesnesi, hiçbir zaman bir değer sağlamadığınızı düşündüğü için bir yürütme atar. Veritabanı, ekleme sırasında değerini otomatik olarak oluşturduğundan, ExceptionID alanı bu listeye dahil edilmez.

Komut nesnesini parametreler ve değerlerle doldurduktan sonra, Kaydet işlevi, sorgudan etkilenen kayıt sayısını döndüren ExecuteNonQuery yöntemini kullanarak komutu yürütür. Hiçbir kayıt etkilenmediyse, Kaydet başarısız olur ve işlev false döndürür. En az bir kayıt etkilenmişse, Kaydet başarılı olmuştur ve işlev yeni ExceptionID değerini almaya devam eder.

SQL Server, ekleme sırasında ExceptionID’yi otomatik olarak oluşturduğundan, onu veritabanından seçmeniz gerekir. @@IDENTITY değişkeni, mevcut bağlantı için otomatik olarak oluşturulan son sayının değerini saklar.

Etkilenen kayıt kontrolünün içinde, Kaydet işlevinin SqlCommand nesnesinin CommandText’ini otomatik oluşturulan numarayı alacak şekilde güncellediğini ve ExecuteScalar yöntemini kullanarak bunu ExceptionID özelliğine atadığını görebilirsiniz. ExecuteScalar, veri okuyucusuna ihtiyaç duymadan veritabanından tek bir değer döndürür. Son olarak, işlev, Kaydetmenin başarılı olduğunu belirten true değerini döndürür.

Web sitelerinizi, arama motorlarında en yukarı getirmek adına sizlere 3 adet paket öneriyoruz. Bu paketler sayesinde web siteleriniz aramalarda 1 yıl içerisinde en yukarıya tırmanacaktır. 

1) Backlink Paketi  50 $ (Yıllık Ücret)
2) Hızlandırma Paketi 300 $ (Yıllık Ücret)
3) Kelime Yönlendirme Paketi 150 $ (Aylık Ücret)

The post Verileri Depolamak – SEO Hizmeti Sunma – SEO Hizmeti – SEO Hizmeti Ücretleri – SEO Hizmeti Yaptırma first appeared on Jeff Bezos Tasarım.